Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄）
鱼缸摄像头实时识别鱼类擦缸蹭底行为，预警外寄感染
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄）。 它的用途是：鱼缸摄像头实时识别鱼类擦缸蹭底行为，预警外寄感染 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-flashing-scraping-detection-ectoparasite-warning-鱼类擦缸-蹭-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我分析鱼缸1号摄像头的视频，检测鱼类擦缸和蹭底行为，阈值设为3次/分钟'，它会开始实时分析视频流，每分钟统计异常接触频次，当超过阈值且持续10秒时，自动输出'外寄风险提示'并附带具体行为统计。
介绍
养鱼时最怕鱼生病，尤其是体外寄生虫（如小瓜虫、车轮虫）早期很难察觉。这个 Skill 通过固定鱼缸摄像头持续分析鱼类行为视频，自动检测两种异常摩擦动作：擦缸（鱼体侧身快速蹭过缸壁）和蹭底（鱼腹或侧面贴底砂摩擦）。系统会统计每分钟的异常接触频次，当频次超过默认阈值（5次/分钟）且持续时间超过10秒时，立即输出“外寄风险提示”，提醒你检查鱼体是否有寄生虫感染或皮肤不适。
使用非常简单：只需在鱼缸前方安装一个固定摄像头（可用手机或网络摄像头），将视频流接入系统，Skill 会自动开始分析。你不需要任何编程或机器学习知识，系统会实时显示检测结果，并在风险发生时推送通知。支持自定义阈值和灵敏度，适应不同鱼种和饲养环境。
适合人群：水族爱好者、观赏鱼养殖户、鱼房管理者、宠物鱼医生、以及任何需要远程监控鱼群健康状态的用户。尤其适合饲养金鱼、锦鲤、龙鱼等易患外寄的品种，或高密度养殖场景。
使用建议：确保摄像头稳定固定且光照充足，避免鱼缸反光或背景复杂影响检测精度。建议先在健康鱼群上运行一段时间收集基线数据，再设定合理阈值。注意：偶尔的擦缸行为可能是正常现象（如繁殖期或换水后），需结合频次和持续时间综合判断，不要仅凭单次行为下药。
核心特点
不同于通用鱼缸监控或鱼病诊断工具，该 Skill 专门针对擦缸/蹭底两种典型外寄先兆行为，通过量化频次（每分钟次数）和持续时间双重阈值触发报警，避免误报，且无需额外硬件（仅需现有摄像头）。
注意事项
需要稳定固定且光线充足的摄像头视角，对鱼缸反光、背景复杂或鱼体色差小的场景误检率较高；无法区分因水质、应激等非寄生虫原因引起的擦缸行为。
常见问题
鱼偶尔蹭一下缸是正常吗？
正常，健康鱼也会偶尔蹭。系统默认阈值5次/分钟且持续10秒才报警，偶尔一次不会触发，减少误报。
需要什么摄像头？
任何能提供稳定视频流的摄像头均可，如手机摄像头、USB网络摄像头、IP摄像头，分辨率建议720p以上。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-flashing-scraping-detection-ectoparasite-warning-鱼类擦缸-蹭-x-7/raw/index.md 读取 Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fish-flashing-scraping-detection-ectoparasite-warning-鱼类擦缸-蹭-x-7/raw/index.md（查看排版版本）