Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄）
通过鱼缸摄像头实时检测鱼类擦缸蹭底行为，预警外寄风险
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄）。 它的用途是：通过鱼缸摄像头实时检测鱼类擦缸蹭底行为，预警外寄风险 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-flashing-scraping-detection-ectoparasite-warning-鱼类擦缸-蹭-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析我鱼缸摄像头最近10分钟的视频，检测是否有鱼类擦缸或蹭底行为，并输出外寄风险提示。' 它会调用Fish Flashing & Scraping Detection Skill，处理视频流，统计每分钟异常接触频次，若超过阈值则输出预警信息，例如“检测到擦缸行为8次/分钟，持续15秒，建议检查鱼体是否有白点或寄生虫感染。”
介绍
【解决什么问题】鱼类体表寄生虫感染（如小瓜虫、车轮虫、三代虫）会导致鱼体出现擦缸、蹭底等异常摩擦行为。传统依赖人工观察，耗时且易漏诊。本Skill通过固定鱼缸摄像头持续分析行为视频，自动识别擦缸（鱼体侧身快速蹭过缸壁）和蹭底（腹部或侧面贴底砂摩擦），并统计每分钟异常接触频次，当频次超过阈值（默认5次/分钟）且持续10秒以上时，输出外寄风险提示，帮助用户及时干预。
【怎么用】用户只需将鱼缸摄像头画面接入系统，启动该Skill即可。系统会实时分析视频流，自动检测异常摩擦动作，并每分钟更新频次统计。当风险触发时，会通过消息或日志输出警告，提醒用户检查鱼体状态、进行药浴或换水等处理。支持调整阈值和持续时间参数以适应不同鱼种或环境。
【适合谁】适合观赏鱼爱好者、水族馆管理人员、水产养殖从业者以及鱼类行为研究者。无需专业图像处理知识，只需提供稳定摄像头画面，即可获得自动化监测。对养鱼新手尤其友好，能提前发现隐蔽的寄生虫问题。
【使用建议】建议摄像头安装在鱼缸正面或侧面，确保能清晰拍摄鱼体与缸壁、底砂接触区域；光线需充足，避免强反光或阴影干扰。注意鱼群密度过高时，正常游动可能被误判为摩擦，可适当调高阈值。本Skill仅作为辅助预警工具，确诊仍需结合显微镜检查或专业兽医判断。
核心特点
专门针对鱼类异常摩擦行为（擦缸、蹭底）进行精细检测，提供每分钟频次统计和可配置阈值预警，而同类技能多限于通用动作识别或单一行为检测，缺乏针对外寄场景的量化指标。
注意事项
需要固定鱼缸摄像头且光线充足，在水质浑浊或鱼群极度密集时可能出现误检或漏检。
常见问题
这个技能能检测哪些寄生虫？
主要针对小瓜虫（白点病）、车轮虫、三代虫等常见体表寄生虫，但其他导致皮肤不适的病原也可能引起类似行为。
需要什么摄像头？分辨率要求？
任何可接入系统的固定摄像头均可，建议分辨率不低于720p，帧率15fps以上，能清晰拍摄鱼体与缸壁接触动作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-flashing-scraping-detection-ectoparasite-warning-鱼类擦缸-蹭-x/raw/index.md 读取 Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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