Fish Gasping & Ammonia Poisoning Visual Warning | 水族箱内氨氮中毒视觉预兆（鱼浮头）
鱼缸摄像头监测鱼浮头，预警氨氮中毒
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Fish Gasping & Ammonia Poisoning Visual Warning | 水族箱内氨氮中毒视觉预兆（鱼浮头）。 它的用途是：鱼缸摄像头监测鱼浮头，预警氨氮中毒 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-gasping-ammonia-poisoning-visual-warning-水族箱内氨氮中毒视觉预兆-鱼-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动鱼缸监控，检测鱼浮头行为'，它会自动连接摄像头并开始分析视频流。当发现多条鱼持续浮头超过60秒时，输出'氨氮中毒或缺氧风险预警'，并建议用户检测水质、换水或增氧。用户也可以调整预警阈值，例如说'将预警持续时间改为30秒'。
介绍
该技能解决水族养殖中无法实时发现鱼类缺氧或氨氮中毒早期症状的问题。鱼类在中毒初期会频繁将嘴探出水面（浮头）、快速张口闭口、鳃盖剧烈运动，但这些行为往往被忽视，等到明显死亡时已造成损失。本技能通过固定鱼缸摄像头持续分析水面附近鱼类的行为模式，自动检测上述异常动作，并在多条鱼同时出现且持续时间超过阈值（默认60秒）时发出预警。
使用方式很简单：在鱼缸前安装固定摄像头并接入系统，运行该技能后，它会自动开始分析视频流。当检测到风险时，会输出明确的“氨氮中毒或缺氧风险预警”信息，并提醒用户立即检测水质、换水或增氧。用户无需任何专业知识，只需定期查看预警结果即可。
适合养鱼爱好者、水族馆管理者、水产养殖场技术人员以及研究鱼类行为的学术用户。尤其适合那些需要24小时无人值守监控的鱼缸或养殖池，能有效降低因水质恶化导致的鱼类死亡风险。
建议摄像头安装位置正对水面，光线充足且避免反光；如果鱼缸水浑浊或鱼密度极低，检测准确率会下降。预警阈值可根据鱼种和养殖密度调整（默认60秒），避免因短暂行为误报。该技能不替代水质检测仪，预警后仍需人工确认。
核心特点
不同于通用物体检测或运动检测，该技能专门针对鱼类水面呼吸行为（嘴部探出、快速开合、鳃盖运动）进行建模，并融合多鱼同时异常与持续时长的逻辑判断，直接输出可执行的水质预警，而非仅识别鱼的位置。
注意事项
不适合光线极暗、水体浑浊或摄像头视角被遮挡导致无法清晰捕捉鱼嘴和鳃盖运动的场景。
常见问题
这个技能需要什么硬件？
需要一台固定鱼缸摄像头（USB或网络摄像头）和可运行AI Agent的设备（如电脑或树莓派）。
预警阈值如何调整？
默认持续60秒触发预警，可在配置文件中修改持续时间参数，以适应不同鱼种和养殖密度。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-gasping-ammonia-poisoning-visual-warning-水族箱内氨氮中毒视觉预兆-鱼-x-3/raw/index.md 读取 Fish Gasping & Ammonia Poisoning Visual Warning | 水族箱内氨氮中毒视觉预兆（鱼浮头） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fish-gasping-ammonia-poisoning-visual-warning-水族箱内氨氮中毒视觉预兆-鱼-x-3/raw/index.md（查看排版版本）