Fish Gasping & Ammonia Poisoning Visual Warning | 水族箱内氨氮中毒视觉预兆（鱼浮头）
摄像头监测鱼浮头，预警氨氮中毒
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Gasping & Ammonia Poisoning Visual Warning | 水族箱内氨氮中毒视觉预兆（鱼浮头）。 它的用途是：摄像头监测鱼浮头，预警氨氮中毒 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-gasping-ammonia-poisoning-visual-warning-水族箱内氨氮中毒视觉预兆-鱼-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我监控鱼缸中鱼类的浮头行为，当多条鱼同时频繁探出水面呼吸超过60秒时，发出紧急预警。' 它会启动摄像头分析，持续监测画面，一旦检测到异常行为，立即输出‘氨氮中毒或缺氧风险预警’，并建议用户检测水质、换水或增氧。
介绍
水族箱中氨氮中毒或缺氧是导致鱼类死亡的常见原因，但早期症状往往被忽视。本技能通过固定摄像头实时分析鱼类在水面附近的行为，自动检测鱼嘴反复探出水面（浮头）、张口快速开合（类似喘气）以及鳃盖运动加剧等典型缺氧或中毒症状，当多条鱼同时出现上述行为且持续时间超过设定阈值（默认60秒）时，输出‘氨氮中毒或缺氧风险预警’，提醒用户立即检测水质、换水或增氧。
使用非常简单：在水族箱前安装一个固定摄像头（如USB摄像头或网络摄像头），将摄像头接入运行本技能的设备（如树莓派或本地服务器），启动技能后系统会自动开始分析画面。你无需任何编程或深度学习知识，只要确保摄像头画面清晰、光线充足，系统即可在后台持续运行，一旦发现异常及时推送预警。
本技能适合水族爱好者、观赏鱼养殖户、水族馆工作人员以及需要远程监控鱼缸水质安全的用户。尤其适合那些无法24小时观察鱼缸，又担心水质突变导致鱼群损失的人群。它也是一种低成本、非侵入式的监控方案，无需额外传感器即可实现基于视觉的早期预警。
建议将摄像头固定在水族箱正前方或侧上方，确保能清晰捕捉到鱼群在水面附近的动态。避免摄像头被水雾或藻类遮挡，定期清洁镜头。默认预警阈值（60秒）可根据实际鱼种和缸体大小调整，例如小型鱼缸可缩短至30秒，大型鱼缸可延长至90秒。注意：本技能仅作为辅助预警工具，不能替代专业水质检测仪，发生预警后仍需人工确认并采取相应措施。
核心特点
与依赖水质传感器（如氨氮测试笔）的方案不同，本技能通过视觉行为分析实现无接触、无耗材的持续监测，能比传感器更早发现鱼类行为异常，且无需额外购买试剂或电极。
注意事项
不适合没有安装固定摄像头的鱼缸，或水质已严重恶化、鱼类已大量死亡时才启动的场景；另外在光线过暗、鱼群密集遮挡严重时检测准确率会下降。
常见问题
这个技能需要什么硬件？
需要一台能运行Python的电脑（如树莓派、NAS或本地服务器）和一个固定摄像头，建议分辨率至少720p，帧率15fps以上。
检测阈值可以调整吗？
可以，默认60秒，你可以在配置文件中修改持续时间的阈值，以适应不同鱼种和缸体大小。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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