Fish Gasping & Ammonia Poisoning Visual Warning | 水族箱内氨氮中毒视觉预兆（鱼浮头）
通过摄像头分析鱼类行为，预警氨氮中毒或缺氧风险。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Fish Gasping & Ammonia Poisoning Visual Warning | 水族箱内氨氮中毒视觉预兆（鱼浮头）。 它的用途是：通过摄像头分析鱼类行为，预警氨氮中毒或缺氧风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-gasping-ammonia-poisoning-visual-warning-水族箱内氨氮中毒视觉预兆-鱼-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“启动鱼缸氨氮中毒预警监控。”，它会调用摄像头开始实时分析鱼群行为。当检测到多条鱼持续浮头超过60秒时，它会立即发出“氨氮中毒或缺氧风险预警”提醒，并建议你立即检测水质、换水或增氧。
介绍
这个Skill旨在解决水族箱饲养中因水质恶化（如氨氮浓度升高）或溶氧不足导致的鱼类健康危机。传统方法依赖人工观察或定期水质检测，往往在问题显现时已造成损失。该Skill通过固定摄像头实时监控水面附近鱼群行为，能更早发现异常征兆。
用户只需在鱼缸上方安装一个固定摄像头，并部署此Skill。它会持续分析视频流，检测鱼嘴反复探出水面（浮头）、张口快速开合（类似喘气）、鳃盖运动加剧等特定行为模式。当检测到多条鱼同时出现上述行为且持续时间超过设定阈值（默认60秒）时，Skill会立即输出预警信息。
它非常适合水族爱好者、观赏鱼养殖场、水族馆等需要精细化管理水族箱环境的用户。尤其对饲养高密度鱼群或对水质敏感的珍稀鱼种的用户而言，能提供关键的早期预警，避免因突发水质问题导致的经济损失和情感伤害。
使用建议包括：确保摄像头视野清晰覆盖水面区域，避免反光或遮挡；定期校准检测阈值以适应不同鱼种和缸体环境；预警发出后，应结合专业水质测试进行验证，并采取换水、增氧等紧急措施。需注意，它不能替代定期的水质检测和科学的日常维护，且对夜间或光线不足环境下的检测效果可能下降。
核心特点
与依赖水质传感器进行化学检测的Skill不同，本Skill采用非侵入式的视觉行为分析，无需接触水体即可提前预警，能更早发现鱼类因缺氧或中毒产生的应激行为，实现从“测水质”到“看鱼况”的预警前置。
注意事项
不适合夜间无光照、水体浑浊或鱼缸装饰物严重遮挡摄像头视野的场景。
常见问题
这个Skill需要什么硬件？
需要一个能固定拍摄鱼缸水面的摄像头（如普通网络摄像头），并连接到运行此Skill的设备。
预警准确吗？会不会误报？
通过分析多条鱼同时出现的特定行为组合来降低误报，但建议预警后仍需进行人工确认和水质测试。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-gasping-ammonia-poisoning-visual-warning-水族箱内氨氮中毒视觉预兆-鱼-x-5/raw/index.md 读取 Fish Gasping & Ammonia Poisoning Visual Warning | 水族箱内氨氮中毒视觉预兆（鱼浮头） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fish-gasping-ammonia-poisoning-visual-warning-水族箱内氨氮中毒视觉预兆-鱼-x-5/raw/index.md（查看排版版本）