Fish Gasping & Ammonia Poisoning Visual Warning | 水族箱内氨氮中毒视觉预兆（鱼浮头）
通过AI视觉分析鱼缸鱼类行为，预警氨氮中毒或缺氧风险。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Fish Gasping & Ammonia Poisoning Visual Warning | 水族箱内氨氮中毒视觉预兆（鱼浮头）。 它的用途是：通过AI视觉分析鱼缸鱼类行为，预警氨氮中毒或缺氧风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-gasping-ammonia-poisoning-visual-warning-水族箱内氨氮中毒视觉预兆-鱼-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动鱼缸氨氮中毒监控”，它会连接你指定的摄像头，开始实时分析鱼类行为。当检测到风险时，它会立即提醒你：“检测到多条鱼持续浮头超过60秒，存在氨氮中毒或缺氧风险，请立即检查水质并采取增氧或换水措施。”
介绍
该Skill旨在解决水族爱好者难以实时监控鱼缸水质，导致鱼类因氨氮中毒或缺氧而死亡的问题。它通过分析固定摄像头拍摄的水面附近鱼类行为，如反复浮头、快速张口喘气、鳃盖运动加剧等典型症状，实现自动化风险预警。
使用时，用户只需在鱼缸上方安装并连接一个固定摄像头，系统便会持续监控。当检测到多条鱼同时出现上述异常行为，且持续时间超过预设阈值（默认60秒）时，系统会立即输出“氨氮中毒或缺氧风险预警”，提醒用户采取行动。
它非常适合水族爱好者、观赏鱼养殖者、宠物店店主以及任何需要远程或自动化监控鱼缸健康状态的用户。对于拥有多个鱼缸或经常出差的用户来说，这是一个省心省力的辅助工具。
建议将此Skill作为水质管理的辅助预警工具，而非唯一依据。预警触发后，用户仍需手动检测水质参数（如氨氮、亚硝酸盐含量、溶解氧）以确认具体问题。同时，需确保摄像头安装位置能清晰拍摄水面，并注意定期清洁镜头，避免因污渍影响识别准确性。
核心特点
与依赖物理水质传感器的方案不同，本Skill通过纯视觉分析鱼类行为异常来预警，无需购买和安装额外的化学或物理传感器，降低了部署成本和维护复杂度。它专注于识别“浮头”、“喘气”等鱼类特有的中毒/缺氧行为模式，而非间接的水质参数，预警更直接关联鱼类生命体征。
注意事项
不适合用于水质参数（如pH值、硬度）的精确测量，也无法识别除氨氮中毒或缺氧外的其他鱼类疾病。
常见问题
这个Skill需要什么硬件？
需要一个能稳定拍摄鱼缸水面的固定摄像头（如普通网络摄像头），并将其连接到运行此Skill的设备上。
预警准确吗？会不会误报？
准确度依赖于摄像头视野和图像清晰度。在喂食或鱼类正常嬉戏时，短暂的水面活动可能触发预警，建议结合人工观察确认。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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