Fish Gasping & Ammonia Poisoning Visual Warning | 水族箱内氨氮中毒视觉预兆（鱼浮头）
通过摄像头监测鱼类浮头行为，预警氨氮中毒风险。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Gasping & Ammonia Poisoning Visual Warning | 水族箱内氨氮中毒视觉预兆（鱼浮头）。 它的用途是：通过摄像头监测鱼类浮头行为，预警氨氮中毒风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-gasping-ammonia-poisoning-visual-warning-水族箱内氨氮中毒视觉预兆-鱼-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘启动鱼缸氨氮中毒预警监控，设置阈值60秒。’它会连接摄像头，实时分析鱼群行为，当检测到多条鱼浮头超过60秒时输出预警通知。也可以说：‘检查最近一小时鱼缸是否出现氨氮中毒风险。’它会回放视频记录并报告异常片段。
介绍
水族箱中氨氮中毒或缺氧是常见隐患，传统依赖水质检测仪或人工观察，反应滞后且容易错过最佳处理时机。本Skill通过固定摄像头实时分析鱼群在水面附近的行为，自动检测鱼嘴反复探出水面（浮头）、快速张口开合（喘气）、鳃盖运动加剧等缺氧或中毒典型症状，实现无接触、持续性的视觉预警。
使用前需部署一个固定视角的鱼缸摄像头，并确保网络连接稳定。在AI Agent中激活该Skill后，系统会持续分析视频流，当多条鱼同时出现上述行为且持续时间超过设定阈值（默认60秒）时，输出“氨氮中毒或缺氧风险预警”通知，提醒用户立即检测水质、换水或增氧。用户可根据鱼缸大小和鱼种调整阈值。
适合水族爱好者、观赏鱼养殖户、实验室动物护理人员以及任何需要实时监控水质安全的场景。尤其适合无法24小时人工值守的远程鱼缸管理，或对水质变化敏感的观赏鱼（如神仙鱼、龙鱼等）饲养环境。
建议摄像头视角覆盖鱼缸大部分区域，避免强光直射镜头或频繁遮挡。预警信号仅代表行为异常，不替代水质检测，收到预警后应尽快使用氨氮测试剂确认。该Skill对单条鱼偶尔浮头（如觅食）可能产生误报，建议结合多条鱼行为综合判断。
核心特点
与传统的溶解氧传感器或氨氮测试仪不同，本Skill直接从鱼的行为视觉信号出发，无需额外硬件探头，成本低、部署快，且能提前发现尚未被仪器测出的早期中毒征兆。
注意事项
不适合没有固定摄像头的鱼缸，或光线昏暗、水面反光严重导致鱼体无法清晰识别的场景，且单条鱼偶尔浮头可能误报。
常见问题
需要什么类型的摄像头？
普通USB摄像头或网络摄像头均可，分辨率建议720p以上，确保能清晰拍到鱼嘴和鳃盖动作。
检测准确率如何？
基于多条鱼同时出现浮头行为并持续超过60秒的判断，准确率较高，但建议收到预警后结合水质检测确认，不可完全依赖。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-gasping-ammonia-poisoning-visual-warning-水族箱内氨氮中毒视觉预兆-鱼-x/raw/index.md 读取 Fish Gasping & Ammonia Poisoning Visual Warning | 水族箱内氨氮中毒视觉预兆（鱼浮头） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fish-gasping-ammonia-poisoning-visual-warning-水族箱内氨氮中毒视觉预兆-鱼-x/raw/index.md（查看排版版本）