Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别
AI视觉检测鱼类体表白点/充血/烂尾
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别。 它的用途是：AI视觉检测鱼类体表白点/充血/烂尾 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我检测鱼缸中鱼体表是否有白点或充血症状'，它会自动调取摄像头画面，分析鱼体表是否出现直径约0.5-1mm的白色点状物、皮肤或鳍条基部的红色血丝斑块，以及尾鳍边缘是否发白、残缺。检测到异常后，会在图像上标记症状区域并给出置信度，同时提醒用户隔离、升温或咨询兽医。
介绍
养鱼过程中，白点病、充血、烂尾等常见疾病往往因为发现不及时而恶化，导致观赏鱼死亡或传染全缸。传统依赖人工肉眼观察，既费时又容易漏诊。本技能通过固定摄像头或水下摄像头持续拍摄鱼体高清图像，利用AI视觉分析自动识别直径约0.5-1mm的盐粒状白点、皮肤或鳍条基部的红色血丝/斑块，以及尾鳍边缘发白、残缺、腐烂等异常症状，帮助用户第一时间发现疾病信号。
使用非常简单：在鱼缸或养殖池旁安装好摄像头（普通USB摄像头或水下摄像头均可），连接运行本技能的设备（如树莓派、NAS或云服务器），技能会自动抓取图像并实时分析。检测到异常后，系统会通过界面或消息推送提醒用户，并标注症状位置和置信度，同时提供初步处理建议（如隔离、升温、用药需咨询专业水族兽医）。无需手动操作，24小时不间断监测。
本技能适合水族爱好者、观赏鱼养殖户、水族馆运营人员、水产专业学生及研究者使用。无论你是家庭养鱼新手，还是规模化养殖的管理者，都可以借助它降低疾病监测的人力成本，提高早期发现率，减少损失。对教学科研场景，也可用于鱼类疾病案例的自动标注和数据采集。
使用前请确保摄像头清晰度足够（建议至少1080p），光照均匀，避免反光或遮挡。技能检测结果仅供参考，不能替代专业兽医诊断。用药请务必咨询专业水族兽医，避免误用导致鱼只死亡。建议定期校准模型参数以适应不同鱼种和光照条件。
核心特点
不同于通用图像分类模型，本技能专为观赏鱼常见体表症状优化，能精准区分白点（0.5-1mm盐粒状）、充血（血丝/斑块）、烂尾（边缘发白残缺）三种典型症状，并提供实时持续监测，而非单次拍照分析。
注意事项
仅适用于水下或鱼缸内清晰可见的体表症状，对深色鱼种、浑浊水体或鱼体深处的病变识别准确率较低，且不能替代实验室检测。
常见问题
这个技能能检测哪些鱼病？
主要检测白点病（小白点）、充血（皮肤/鳍条血丝血斑）、烂尾（尾鳍边缘发白残缺），其他疾病需结合专业诊断。
需要什么硬件设备？
需要一个固定摄像头（普通USB摄像头或水下摄像头，建议1080p以上），以及运行本技能的设备（如树莓派、Windows电脑或云服务器）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-2/raw/index.md 读取 Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-2/raw/index.md（查看排版版本）