Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别
利用AI视觉识别观赏鱼体表常见疾病，实现早期预警。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别。 它的用途是：利用AI视觉识别观赏鱼体表常见疾病，实现早期预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“分析一下过去一小时鱼缸摄像头的图像，看看有没有鱼出现异常症状。”，它会调用技能处理图像数据，并生成一份报告，指出是否检测到白点、充血或烂尾迹象，以及疑似出现的鱼只和时间点。
介绍
该技能旨在解决观赏鱼养殖中，肉眼难以即时、准确发现早期体表疾病的问题。通过部署在鱼缸的固定摄像头或水下摄像头拍摄高清鱼类图像，系统利用AI视觉分析技术，自动检测鱼体表面的三种典型异常症状：白点病（直径约0.5-1mm的白色点状物）、充血（皮肤或鳍条基部出现红色血丝或斑块）以及烂尾（尾鳍边缘发白、残缺或腐烂）。
使用时，用户需要将摄像头对准鱼缸，确保拍摄到清晰的鱼类图像。系统会持续或定期分析图像，一旦检测到疑似症状，便会发出警报或生成报告，提示用户关注特定鱼只的健康状况。这有助于将被动观察转变为主动监控。
该技能非常适合水族爱好者、观赏鱼养殖场、水族馆以及宠物店经营者使用。对于缺乏专业鱼类疾病知识的普通养鱼者来说，它是一个有效的辅助工具；对于需要管理大量鱼只的专业场所，则能提升规模化健康监测的效率。
使用建议方面，该技能主要用于早期发现和预警，不能替代专业兽医的诊断。检测到异常后，用户应结合实际情况（如水质参数、鱼只行为）综合判断，并咨询专业水族兽医获取治疗建议（如隔离、升温、用药等）。同时，摄像头的安装位置、水质清澈度以及光照条件都会影响图像质量，从而影响检测准确性，需要适当优化部署环境。
核心特点
与通用图像识别工具不同，本技能专门针对观赏鱼体表的微小病理特征（如0.5-1mm的白点、鳍条基部的细微充血）进行优化训练，识别精度更高。同时，它集成了对白点病、充血、烂尾这三种最常见且外观差异显著的观赏鱼疾病的专项检测，比单一疾病检测工具更实用。
注意事项
不适用于水质浑浊、光线过暗或鱼只移动过快导致图像模糊的场景，也无法诊断体表症状不明显的内部疾病或行为异常。
常见问题
这个技能能100%准确诊断鱼病吗？
不能。它是一款基于视觉的辅助检测工具，主要用于早期发现和预警，最终诊断和治疗方案需咨询专业水族兽医。
需要什么样的摄像头？
建议使用能清晰拍摄鱼体细节的高清摄像头，固定摄像头或专业水下摄像头均可，需保证图像清晰、光照充足。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-4/raw/index.md 读取 Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-4/raw/index.md（查看排版版本）