Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别
利用AI视觉技术，自动检测观赏鱼体表的白点病、充血、烂尾等常见疾病。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别。 它的用途是：利用AI视觉技术，自动检测观赏鱼体表的白点病、充血、烂尾等常见疾病。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘分析一下过去一小时鱼缸的监控画面，看看我的锦鲤有没有生病迹象。’，它会调用技能分析图像，并生成报告指出：‘检测到一条红白锦鲤尾鳍基部有轻微充血斑块，建议密切观察并考虑隔离。’ 或者，你可以说：‘帮我设置每天早晚各一次自动检测鱼缸健康状况。’，它会配置定时任务并推送检测结果。
介绍
该技能旨在解决观赏鱼养殖中疾病早期发现难的问题。传统上，鱼病依赖肉眼观察，容易错过早期细微症状，导致病情恶化。本技能通过部署在鱼缸的固定摄像头或水下摄像头，持续采集高清鱼类图像，并利用AI视觉分析模型，自动识别鱼体表面的异常病变。
使用时，用户需要将摄像头正确安装并确保能清晰拍摄到鱼只，系统会定期或实时分析图像，一旦检测到白点病（类似盐粒的白色点状物）、充血（皮肤或鳍条基部的红色血丝或斑块）或烂尾（尾鳍边缘发白、残缺）等症状，便会发出预警。
该技能非常适合家庭观赏鱼爱好者、小型水族馆经营者以及水产养殖初学者。他们可能缺乏专业的鱼类病理知识，但希望借助技术手段更科学、及时地照料鱼只健康，避免因疾病发现晚而造成损失。
使用建议方面，首先需确保拍摄环境光线充足、水质清澈，以获得高质量的图像。其次，AI检测结果应作为重要参考，最终的诊断和治疗（如用药）仍需咨询专业的水族兽医。此外，定期校准摄像头角度和清洁镜头，有助于维持检测的准确性。
核心特点
与通用图像识别工具不同，本技能专门针对鱼类体表微小病症（如0.5-1mm的白点）进行了优化训练，能精准区分正常体态与病态特征；同时，它集成了针对观赏鱼最常见的三种体表疾病的检测模型，提供一站式解决方案，而非需要用户自行构建和训练模型。
注意事项
不适合用于检测鱼类内部疾病、行为异常或水质问题，且对图像清晰度和拍摄角度有较高要求。
常见问题
检测白点病的准确率高吗？
针对高清图像中直径约0.5-1mm的典型白点，准确率较高，但过小、过模糊或与背景颜色相近的点可能漏检。
需要什么样的摄像头？
推荐使用支持高清拍摄（1080p或以上）的固定摄像头或专业水下摄像头，确保能清晰捕捉鱼体细节。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-5/raw/index.md 读取 Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-5/raw/index.md（查看排版版本）