Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别
AI视觉检测观赏鱼体表疾病
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别。 它的用途是：AI视觉检测观赏鱼体表疾病 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'检测这段鱼缸视频中是否有白点病的迹象'，它会自动逐帧分析画面中的鱼体，在1-2秒内返回检测结果，标注出疑似白点的位置和置信度，并给出建议处理方案。也可设置定时任务，每小时自动扫描一次，异常时推送通知。
介绍
观赏鱼患病早期往往难以察觉，等到症状明显时可能已错过最佳治疗时机。本技能通过鱼缸固定摄像头或水下高清摄像头实时捕捉鱼类图像，利用AI视觉分析技术精准检测白点病（直径约0.5-1mm的盐粒状白点）、充血（皮肤或鳍条基部出现红色血丝/斑块）和烂尾（尾鳍边缘发白、残缺、腐烂）三种常见体表异常症状，帮助用户在水质恶化或疾病扩散前及时干预。
使用非常简单：只需将摄像头对准鱼缸或养殖池，系统会自动抓取鱼类图像并逐帧分析。检测到异常后会标记出病变区域，并以可视化方式提示症状类型和严重程度，同时给出初步处理建议（如隔离、升温、加强换水等）。用户无需具备专业兽医知识，即可获得直观的早期预警。
本技能适合观赏鱼爱好者、水族馆运营者、水产养殖场技术人员以及宠物店工作人员。无论你是家庭鱼缸的普通玩家，还是规模化养殖的管理者，都能通过它降低鱼病死亡率，减少盲目用药造成的损失。
需要特别提醒：AI检测结果可作为辅助参考，但不可替代专业兽医诊断。发现疾病后建议先隔离病鱼，逐步升温至28-30℃并配合适量盐浴；若症状持续或加重，务必咨询专业水族兽医后用药。另外，摄像头安装位置需保证鱼体清晰可见，避免水流气泡或藻类遮挡影响识别效果。
核心特点
专注于观赏鱼三种典型体表疾病（白点、充血、烂尾）的AI视觉识别，而非通用动物检测或水质分析，且针对鱼缸/水下摄像头场景做了图像增强和抗干扰优化，识别精度和速度优于通用图像分类模型。
注意事项
仅适用于水面清晰、鱼体可见的观赏鱼养殖场景，无法检测内部器官病变或水质化学指标异常。
常见问题
这个技能需要什么硬件？
需要一台能实时拍摄鱼类的固定摄像头或水下摄像头，建议分辨率不低于1080p，并确保鱼体在画面中占比足够大。
支持哪些鱼种？
主要针对金鱼、锦鲤、热带鱼等常见观赏鱼，对体表颜色较深或花纹复杂的鱼种识别准确率可能下降。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x/raw/index.md 读取 Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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