Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别
AI视觉分析检测鱼类体表疾病
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别。 它的用途是：AI视觉分析检测鱼类体表疾病 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection-/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这张鱼缸照片中的鱼体表面，是否有白点、充血或烂尾症状？'，它会返回检测结果，标注出病变区域及置信度，并给出隔离、升温、用药等建议（用药需咨询兽医）。
介绍
观赏鱼养殖中，白点病、充血、烂尾是最常见的体表疾病，但早期症状往往被忽视。本技能通过固定摄像头或水下摄像头拍摄的高清鱼体图像，利用AI视觉分析技术，自动检测鱼体表面直径约0.5-1mm的白色点状物（白点病）、皮肤或鳍条基部的红色血丝或斑块（充血），以及尾鳍边缘发白、残缺或腐烂（烂尾），帮助用户在症状初现时及时干预。
使用方式非常简单：将摄像头对准鱼缸或池塘，系统会持续或按需抓拍鱼体图像，上传至AI分析模块后，几秒内即可输出检测结果，包括症状类型、置信度及疑似病变区域的位置标注。用户无需专业设备，普通USB摄像头或手机摄像头即可满足基础需求，建议保持水质清洁、光照充足以提升识别准确率。
本技能特别适合观赏鱼爱好者、水族馆运营人员、水产养殖户以及宠物疾病研究人员。对初学者，它相当于一个24小时在线的疾病预警助手；对专业养殖者，它能辅助批量筛查，降低人工巡检成本。同时，科研人员可将其作为数据采集工具，用于鱼类疾病流行病学分析。
使用建议：检测结果仅供辅助参考，确诊仍需专业兽医诊断。发现症状后，建议立即隔离病鱼，升温至28-30℃（白点病常用方法），并咨询水族兽医确定用药方案。本技能不适用于极低光照、浑浊水体或鱼体剧烈游动时的图像分析，也不支持对非体表疾病（如鳃病、内脏病变）的检测。
核心特点
区别于通用异常检测模型，本技能专为观赏鱼三种特定疾病（白点病、充血、烂尾）优化，可识别直径仅0.5mm的白色点状物，并提供症状尺寸、位置、严重程度等量化指标，而非仅输出“异常”标签。
注意事项
受水质浑浊、光照不足、鱼体快速游动影响，识别准确率可能下降；无法检测鳃病、内脏病变等非体表症状。
常见问题
这个技能能检测哪些鱼病？
目前支持白点病（白色点状，0.5-1mm）、充血（皮肤或鳍条基部红色血丝/斑块）、烂尾（尾鳍边缘发白、残缺、腐烂）。
需要什么摄像头？
普通USB摄像头、水下摄像头或手机摄像头均可，分辨率建议不低于1080P，最好固定拍摄以减少运动模糊。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection-/raw/index.md 读取 Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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