fish
支持语音参考保存的TTS MCP服务器，可与Dive等LLM集成。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：fish。 它的用途是：支持语音参考保存的TTS MCP服务器，可与Dive等LLM集成。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“用我之前保存的‘专业男声’参考，把这篇产品介绍文案读出来。”，它会调用集成的TTS MCP服务器，使用您预设的“专业男声”参数生成对应的语音文件。或者，在开发智能体时，您可以配置它始终使用某个特定的语音参考来回复用户，确保品牌声音的一致性。
介绍
该Skill是一个支持Model Context Protocol (MCP)的文本转语音（TTS）服务器，核心功能是支持“语音参考保存”。它解决了用户在需要个性化、一致性的语音输出时，无法保存和复用特定音色或语音风格的问题。通过将语音参考（如音色、语调、语速等参数）保存为可调用的资源，用户可以在后续的交互中直接调用，确保语音输出的连贯性和个性化体验。
使用方式上，用户需要将其作为一个MCP服务器运行，并与兼容MCP的LLM应用（如Dive）进行集成。集成后，用户可以在LLM应用中通过特定的指令或配置，调用该服务器来生成语音，并选择使用已保存的语音参考。这通常涉及在LLM的配置文件中添加该MCP服务器的连接信息。
它非常适合需要频繁使用语音交互功能的内容创作者、视频剪辑师，以及希望为AI助手或智能体项目添加稳定、个性化语音输出的开发者和产品经理。对于追求高效工作流和个性化体验的用户来说，这是一个提升效率的工具。
使用建议是，在集成前请确保您使用的LLM应用（如Dive）支持MCP协议。由于涉及语音生成，需要注意生成内容的合规性。此外，语音参考的保存效果可能受原始音频质量和服务器配置影响，建议从高质量的语音样本开始创建参考。
核心特点
核心区别在于支持“语音参考保存”功能，允许用户创建并复用特定的语音配置文件，确保跨会话的语音输出一致性，而不仅仅是提供一次性的文本转语音服务。
注意事项
不适合需要实时、极低延迟语音交互或处理超长文本的场景。
常见问题
如何与Dive集成？
需要在Dive的MCP客户端配置中添加此服务器的连接地址和参数。
支持哪些语音引擎或模型？
具体支持的TTS引擎取决于该Skill的实现，需查阅其文档确认。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish/raw/index.md 读取 fish 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fish/raw/index.md（查看排版版本）