flags
为AI对话添加标记，实现流程控制和状态管理
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：flags。 它的用途是：为AI对话添加标记，实现流程控制和状态管理 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flags/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请分析这段代码 --stage=static_analysis”，它会先进行静态分析并输出结果；然后你再说：“现在 --stage=security_check”，它会切换到安全检查模式，针对之前分析的代码进行漏洞扫描。
介绍
Flags 解决的核心问题是，在复杂的多轮AI对话中，用户难以精确控制对话流程和状态。例如，当需要AI在不同任务间切换、记住特定条件或执行分支判断时，常规的对话方式容易导致上下文混乱或遗忘关键指令。
它的使用方式非常直观：用户可以在对话中插入特定的标记（如 --debug、--stage=review），AI Agent 在识别到这些标记后，会相应地调整其行为模式、输出格式或处理逻辑。这就像为对话设置了“路标”或“开关”，让AI能根据预设的标记执行不同的操作路径。
这个工具非常适合需要与AI进行结构化、多步骤协作的开发者、技术写作者或项目管理者。无论是调试代码、分阶段撰写文档，还是管理一个包含多个检查点的任务流程，Flags都能提供清晰的指令边界。
与同类工具（如简单的系统提示词或上下文管理插件）相比，Flags 将流程控制逻辑从冗长的提示词中剥离出来，通过轻量级、可编程的标记来实现，使得对话状态的切换更加即时、灵活且易于维护。
核心特点
Flags 的核心区别在于，它将流程控制指令从自然语言对话中抽离为显式、结构化的标记，使AI能像解析命令行参数一样响应，从而实现更精确、可预测的状态切换和任务分支管理，而非依赖不稳定的上下文理解。
注意事项
不适合用于高度自由、探索性或创意发散的开放式对话，因为其基于标记的流程可能限制思维的随意跳跃。
常见问题
Flags 怎么安装？
通常作为AI Agent（如Claude）的插件或通过特定平台配置引入，具体请查看其GitHub仓库的安装说明。
可以自定义标记吗？
是的，用户可以根据自己的流程需要，定义和使用任意的标记名称和值。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/flags/raw/index.md 读取 flags 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/flags/raw/index.md（查看排版版本）