Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能
通过视频流或图片检测烟火，实现火灾早期预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能。 它的用途是：通过视频流或图片检测烟火，实现火灾早期预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flame-smoke-detection-skill-烟火检测技能-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘分析这段仓库监控摄像头的实时视频流，检测是否有烟火出现。’，它会持续处理视频流，并在检测到火焰或烟雾时，在画面中标注出位置并发出警报通知。或者
对AI说：‘检查这张巡林员刚拍的照片里有没有烟雾迹象。’，它会分析图片并给出是否存在烟雾及置信度的判断。
介绍
烟火检测技能旨在解决安防监控、森林防火、工业园区等场景下的火灾早期发现难题。它能对实时视频流或上传的静态图片进行智能分析，自动识别画面中的火焰和烟雾，一旦检测到疑似火情，可及时发出预警，为应急响应争取宝贵时间。
使用方式非常灵活。对于已部署的监控摄像头，可以直接接入其视频流进行7x24小时不间断分析；对于临时性的检查或存档图片，也支持上传单张或多张图片进行批量检测。技能通常会输出带有检测框标记的结果画面以及置信度分数，便于人工复核。
该技能非常适合安防工程师、园区安全管理人员、林业防火监测员以及智慧城市解决方案的开发者使用。他们可以将此技能集成到现有的监控平台或物联网系统中，构建自动化的火灾预警模块，提升整体安全防护水平。
在使用时，建议确保输入的视频或图像清晰度足够，过暗、过曝或严重遮挡的画面可能影响检测精度。同时，需注意将技能部署在算力合适的边缘设备或服务器上，以保证实时分析的流畅性。对于关键区域，建议将此技能的预警与人工巡查相结合，形成双重保障。
核心特点
同时支持实时视频流与静态图片两种检测模式，既能满足持续监控需求，也能应对事后取证或临时抽查场景，部署方式更灵活。
注意事项
不适用于极端恶劣天气（如浓雾、暴雨）或图像质量极差情况下的精准检测。
常见问题
这个技能能检测多远的烟火？
检测距离取决于摄像头的分辨率和视野，技能本身通过算法分析像素特征，清晰画面下可有效识别。
支持哪些视频流格式？
通常支持RTSP、RTMP等常见流媒体协议，具体需查看技能文档确认。
给 AI 助手的安装指引
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