Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能
通过视频流或图片检测火情与烟雾，实现火灾早期预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能。 它的用途是：通过视频流或图片检测火情与烟雾，实现火灾早期预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flame-smoke-detection-skill-烟火检测技能-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“分析这个RTSP视频流，检测是否有烟火迹象。”，它会连接指定的视频流，持续分析画面，一旦识别到疑似火焰或烟雾，便会立即发出预警通知，并可能截图标记出风险区域。或者，
对AI说：“检查这张仓库的监控截图里有没有异常。”，它会快速分析图片，并给出是否存在火情或烟雾的判断结果。
介绍
烟火检测技能旨在解决传统安防监控中人工巡检效率低、响应不及时的问题。它能够自动分析视频流或静态图片，识别画面中出现的火焰和烟雾，有效弥补了人工监控的盲区与疲劳期。
使用时，用户只需提供视频流地址或上传待分析的图片，技能即可自动完成检测并返回结果。它支持实时视频流分析，能够持续监控场景，也支持对历史图片或视频片段进行回溯检查。
该技能非常适合安防监控、森林防火、工业园区、仓库、古建筑等需要火灾预警的场景。相关岗位的运维工程师、安全管理人员、园区管理者是其主要用户。
建议在部署前，针对具体监控场景的光线条件（如夜间红外）和典型干扰物（如车灯、蒸汽）进行测试和参数微调，以优化检测准确率。同时，应将其作为预警系统的一部分，与声光报警、自动喷淋等设备联动，形成完整的应急响应闭环。
核心特点
专注于烟火检测这一垂直领域，算法针对火焰和烟雾的视觉特征进行了专门优化，在复杂背景下的误报率相对较低。同时，它提供了开箱即用的模型，无需用户自行训练，降低了部署门槛。
注意事项
不适用于极端恶劣天气（如浓雾、暴雨）或存在大量相似颜色干扰物（如红色横幅、大量蒸汽）的场景，可能影响检测精度。
常见问题
支持哪些视频流格式？
支持常见的RTSP、RTMP等主流视频流协议。
检测的延迟大概是多少？
在标准服务器配置下，视频流检测延迟通常在1-3秒内，具体取决于网络和计算资源。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/flame-smoke-detection-skill-烟火检测技能-x-4/raw/index.md 读取 Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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