Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能
实时检测视频中的火焰与烟雾
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能。 它的用途是：实时检测视频中的火焰与烟雾 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flame-smoke-detection-skill-烟火检测技能-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请检测这个RTSP视频流中是否有烟火出现'，技能会持续分析每一帧画面，当检测到火焰或烟雾时，返回检测框坐标和置信度，并触发告警提示。也可以上传一张森林图片，技能会立即分析并标注出可疑区域。
介绍
烟火检测技能是一款专注于视频场景中火情与烟雾识别的AI技能。它能够实时分析视频流或静态图片，快速定位火焰和烟雾区域，输出检测结果与置信度。该技能基于深度学习模型，针对火灾早期特征（如烟雾扩散、火焰闪烁）进行了专项优化，可有效降低误报和漏报率。
使用方式非常灵活：支持接入RTSP、HLS等视频流进行持续监控，也支持上传单张图片进行即时分析。用户只需提供视频源或图片地址，技能即可返回检测框坐标、类别标签及置信度分数。对于视频流，技能会按帧分析并持续输出结果，便于集成到现有监控系统中。
本技能主要适用于安防监控、森林防火、工业园区、仓储物流等需要火灾预警的场景。无论是传统的摄像头监控系统，还是无人机巡检、移动巡检设备，都可以通过API快速集成该技能，实现7×24小时自动火情监测。此外，对于消防演练、火灾风险排查等场景，也可用于模拟分析和评估。
使用建议：部署时请确保摄像头视野清晰，避免遮挡或强光干扰。建议在正式上线前，使用目标场景的少量样本进行测试调优，以适配实际环境光照和背景差异。技能对极小火焰（像素面积小于10×10）或远距离浓烟可能存在识别困难，建议结合其他传感器（如温度、气体）综合判断。
核心特点
与通用物体检测模型不同，本技能专门针对火焰和烟雾的视觉特征（如颜色、纹理、运动模式）进行训练，在火灾早期预警场景中误报率更低、检测灵敏度更高，且同时支持视频流和图片两种输入方式。
注意事项
不适用于红外热成像、极低光照（<10 lux）或完全遮挡场景，对极小的火焰或远距离稀薄烟雾识别能力有限。
常见问题
支持哪些视频流协议？
支持RTSP、HLS、HTTP-FLV等常见视频流协议，同时支持上传图片文件（JPEG/PNG）。
检测精度如何？
在标准测试集上，火焰检测mAP≥0.85，烟雾检测mAP≥0.78，实际精度受摄像头角度、光照、背景复杂度影响。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/flame-smoke-detection-skill-烟火检测技能-x-7/raw/index.md 读取 Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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