Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能
实时检测视频场景中的烟火，助力火灾预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能。 它的用途是：实时检测视频场景中的烟火，助力火灾预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flame-smoke-detection-skill-烟火检测技能-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析这个监控视频流，检测是否有火情或烟雾出现'，它会调用烟火检测模型，对视频帧进行实时分析，标记出烟火位置并返回警报信息。例如，在森林防火场景中，可以设置定时任务每5分钟分析一次摄像头画面，发现火情立即通知管理员。
介绍
烟火检测技能旨在解决视频监控场景中火情和烟雾的自动识别问题。传统人工监控存在疲劳、漏报等风险，本技能通过AI视觉模型，对视频流或图片进行实时分析，在火情发生初期即可发出预警，大幅降低火灾蔓延风险。
使用方式灵活：支持RTSP/RTMP等视频流实时检测，也支持上传单张或多张图片进行批量分析。用户只需提供视频流地址或图片文件，技能即可返回检测结果，包括烟火位置、置信度等关键信息，并可集成到现有监控系统或报警流程中。
适合安防监控、森林防火、工业园区、仓库、加油站等需要早期火灾预警的场所。运维工程师、智能体开发者、项目经理均可快速接入，无需深度了解AI模型细节。建议在部署时根据实际场景调整检测阈值，以平衡灵敏度与误报率。
注意：检测效果受摄像头分辨率、光照条件、烟雾浓度等因素影响；对于浓烟遮挡或近距离大火场景，可能无法精准定位火源中心。建议配合其他传感器（如温度、烟雾传感器）使用，提高整体可靠性。
核心特点
支持视频流与图片双模式检测，针对森林防火、工业园区等远距离小目标场景优化了模型，可在低算力设备（如边缘终端）上实时运行。
注意事项
不适用于烟雾浓度极低、火源被完全遮挡或摄像头画质严重模糊的场景。
常见问题
支持哪些视频流协议？
支持RTSP、RTMP及常见HTTP视频流，同时支持本地视频文件和图片文件。
检测精度如何？
在标准测试集上mAP@0.5达到87%以上，实际效果受摄像头分辨率、光照和烟雾密度影响，建议根据场景调节置信度阈值。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/flame-smoke-detection-skill-烟火检测技能-x/raw/index.md 读取 Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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