Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能
实时检测视频和图片中的火焰与烟雾
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能。 它的用途是：实时检测视频和图片中的火焰与烟雾 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flame-smoke-detection-skill-烟火检测技能/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请实时监控厂区二号摄像头画面，一旦发现火焰或烟雾立即发送短信通知到安全员手机'，它会启动视频流分析，持续检测画面，当识别到火情时自动截取图像并触发告警流程。
介绍
烟火检测技能专注于从视频流和静态图片中识别火焰和烟雾，为火灾预警提供实时视觉分析能力。它利用计算机视觉模型对画面中的火苗、浓烟等特征进行精准捕捉，适用于安防监控、森林防火、工业园区等需要早期火情发现的场景。
使用方式简单灵活：你可以接入摄像头实时视频流，也可以上传单张图片进行分析。技能会返回检测结果，包括是否检测到烟火、置信度以及位置信息。支持通过API或消息队列集成到现有监控系统中，实现自动告警。
主要面向智能安防集成商、运维工程师、以及需要快速部署火灾预警能力的团队。无论是工厂车间、仓库、森林瞭望塔，还是智慧城市监控中心，都能通过该技能提升安全响应速度，避免火情扩大。
建议在部署时确保摄像头画面质量良好、避免逆光或严重遮挡；同时可根据实际场景调整检测灵敏度阈值，以平衡误报与漏报。对于夜间或低光照环境，建议配合红外摄像头使用。
核心特点
支持视频流和图片双模式检测，同时针对安防监控和森林防火等不同场景进行了模型优化，在火苗微小或烟雾稀薄时仍能保持较高准确率。
注意事项
在强逆光、浓雾或画面严重遮挡情况下可能产生误报或漏检，且需要一定计算资源（建议GPU加速）以保证实时性。
常见问题
这个技能支持实时视频流分析吗？
支持。可以接入RTSP、RTMP等视频流，实时分析每一帧画面，检测到火情后立即告警。
部署需要什么硬件？
建议使用配备NVIDIA GPU的服务器（如T4或以上），CPU模式下也能运行但帧率较低。最低配置要求4核CPU、8GB内存。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/flame-smoke-detection-skill-烟火检测技能/raw/index.md 读取 Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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