Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能
烟火检测技能，通过AI识别视频与图片中的火情与烟雾。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能。 它的用途是：烟火检测技能，通过AI识别视频与图片中的火情与烟雾。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flame-smoke-detection-skill-烟火检测技能-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘分析这个仓库的监控摄像头实时流，检测是否有烟火迹象。’，它会连接到指定的RTSP流地址，持续分析视频画面，一旦识别到疑似火焰或烟雾，便会立即标记出位置并返回告警信息，帮助值守人员快速定位风险。
介绍
烟火检测技能旨在解决传统安防监控中依赖人工值守、效率低下且易漏报的火灾预警难题。它利用计算机视觉技术，对实时视频流或静态图片进行持续分析，自动识别画面中出现的火焰和烟雾，实现7x24小时不间断的火灾风险监测。
使用时，用户只需将视频流地址或图片文件提供给该技能，它便能快速返回检测结果，包括是否检测到烟火、置信度以及其在画面中的位置框。整个过程无需复杂的参数配置，开箱即用，支持API调用，便于集成到现有的监控平台或报警系统中。
该技能非常适合安防监控系统的集成商、森林防火管理部门、工业园区及大型仓库的安全负责人、物业管理人员以及任何需要自动化火灾预警能力的场景。它能够将被动监控转变为主动预警，极大提升安全响应速度。
建议在部署前，针对具体监控场景（如室内仓库、户外森林）的典型环境进行少量测试，以了解技能在不同光照、天气条件下的表现。同时，需注意将其作为预警辅助工具，与人工复核及其他消防设施结合，构建多层次的安全防护体系。
核心特点
该技能专注于烟火检测这一垂直领域，模型针对火焰和烟雾的视觉特征进行了专门优化，相比通用的物体检测模型，在相关场景下的准确率和误报率控制更有优势。同时，它提供了即开即用的API服务，无需用户自行训练模型或搭建复杂的AI推理环境，降低了技术门槛。
注意事项
该技能主要依赖视觉信息，在极端恶劣天气（如浓雾、暴雨）或摄像头被遮挡、画面质量极差的情况下，检测性能可能下降。
常见问题
支持哪些视频流格式？
通常支持RTSP、HTTP等常见流媒体协议，具体需查看技能文档。
检测到烟火后如何通知？
技能本身提供检测结果，需用户自行集成到告警系统（如短信、声光报警）中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/flame-smoke-detection-skill-烟火检测技能-x-6/raw/index.md 读取 Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/flame-smoke-detection-skill-烟火检测技能-x-6/raw/index.md（查看排版版本）