flightclaw
一个集成了个人偏好、价格追踪与自动预订功能的智能旅行助手。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：flightclaw。 它的用途是：一个集成了个人偏好、价格追踪与自动预订功能的智能旅行助手。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flightclaw/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我规划一下下个月带家人从北京去三亚的旅行，我们一家三口，希望经济舱，偏好上午的航班。” AI 会调用 FlightClaw，根据你之前设置的家庭成员信息、座位偏好和预算，搜索并推荐几个最符合你习惯的航班选项，并附上推荐理由和价格追踪提醒。
介绍
FlightClaw 是一个基于 MCP 协议的个人旅行预订智能体，旨在解决传统机票查询工具无法记忆用户偏好、无法一站式完成规划与支付的痛点。它通过一个完整的流程来服务用户：首先，用户只需进行一次完整的个人资料配置（包括个人信息、同行者、忠诚度计划、信用卡和旅行偏好），之后便可像聊天一样规划行程。系统会根据存储的偏好，通过 Google Flights 搜索并实时追踪航班价格，推荐排名靠前的选项，甚至可以利用积分兑换奖励机票。
在使用上，用户通过与搭载了此 Skill 的 AI 客户端（如 Claude Desktop）对话来启动整个流程。从“我想去某地”开始，AI 会询问同行者、日期等信息，然后调用 FlightClaw 获取个性化推荐。确认选择后，AI 可以进一步引导完成预订和支付，支付环节通过 Link 虚拟卡或 Duffel 平台处理。旅行结束后，系统还会主动跟进，询问体验以优化未来的推荐。
这个 Skill 非常适合频繁出差或热爱旅行的个人用户，尤其是那些拥有复杂忠诚度计划、多张信用卡积分，并希望获得高度个性化、省心省力旅行规划服务的“空中飞人”。它省去了在不同比价网站、航司官网和积分系统间反复切换的麻烦。
与市面上大多数仅提供比价或简单查询的航班 Skill 相比，FlightClaw 的核心区别在于其“端到端”的闭环服务能力和强大的个性化记忆。它不是一次性的查询工具，而是一个持续学习、伴随用户整个旅行生命周期（从规划、预订、支付到事后反馈）的私人旅行管家。其深度集成个人资料、支持积分兑换搜索以及与支付系统（Link/Duffel）的无缝对接，是同类工具中少见的。
核心特点
核心区别在于它是一个具备完整记忆和闭环服务能力的“旅行管家”，而非单纯的比价工具。它能记住用户及同行者的完整档案、旅行偏好、积分卡信息，并据此提供个性化推荐，最终能引导完成从搜索、比价到支付预订的全流程。
注意事项
不适合仅需一次性、匿名比价，或不愿将个人详细资料（护照信息、支付卡、旅行偏好）托管给第三方服务的用户。
常见问题
FlightClaw 安全吗？我的个人数据存在哪里？
个人数据（旅客信息、偏好、积分等）存储在私有的 flightclaw-api 服务器端，通过 API 密钥访问，支付通过 Link 虚拟卡处理，增强了安全性。
它能直接用我的信用卡订票吗？
不能直接使用你的实体卡。预订时，它会通过 Link 生成单次使用的虚拟卡（适用于小额支付）或通过 Duffel 平台完成支付，你需要授权批准交易。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/flightclaw/raw/index.md 读取 flightclaw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/flightclaw/raw/index.md（查看排版版本）