flock
一款基于Rust和Tauri构建的本地桌面AI智能体应用，支持多模型、工具编排与记忆系统。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：flock。 它的用途是：一款基于Rust和Tauri构建的本地桌面AI智能体应用，支持多模型、工具编排与记忆系统。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flock-ferris-joy/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析项目日志，找出最近一周的错误并总结成报告。”，它会调用内置的Grep工具扫描日志文件，利用LLM分析错误模式，并生成一份结构化的分析报告。或者，你可以说：“根据我的项目文档，为新的API端点生成示例代码。”，Flock会结合你的项目记忆和代码编写技能，产出匹配上下文的代码片段。
介绍
Flock是一款原生桌面AI智能体应用，旨在解决用户需要跨应用、自动化处理复杂工作流的需求。它通过一个统一的桌面界面，将大型语言模型的能力与本地工具（如文件读写、终端命令、MCP工具）和持久化记忆系统相结合，让用户能够创建、管理和执行结构化的智能体任务。
用户可以通过其桌面UI创建会话、选择技能模板、配置工具，并与智能体进行交互来完成自动化任务。它支持热重载技能，并能将对话历史、记忆和项目上下文持久化到本地SQLite数据库中，实现跨会话的连续工作。
它非常适合需要将AI能力深度集成到本地工作流中的开发者、内容创作者和效率追求者。无论是希望自动化编码、文档处理，还是进行数据分析和日常任务编排，都可以通过Flock构建专属的智能体助手。
使用前请确保已安装Rust和Node.js环境。由于是桌面应用，其能力主要围绕本地工具和文件系统展开，对于纯在线或需要复杂云端集成的场景可能不是最佳选择。建议从内置技能开始熟悉其工作模式。
核心特点
与许多基于Web或脚本的AI工具不同，Flock是使用Rust和Tauri构建的原生桌面应用，性能更高且能深度集成本地系统工具；其核心基于自研的langgraph-rust框架，提供了类似LangGraph的、可持久化状态的智能体编排能力，并内置了技能系统和多类型记忆管理。
注意事项
不适合需要复杂云端服务集成或完全在浏览器中运行的轻量级、即开即用场景。
常见问题
Flock支持哪些AI模型？
支持OpenAI兼容API、Anthropic、AWS Bedrock和Google Vertex等多种LLM提供商。
它和普通的AI聊天机器人有什么区别？
Flock是一个智能体平台，不仅能聊天，还能通过编排工具（如读写文件、执行命令）和记忆系统，在用户授权下自动化执行跨应用的复杂任务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/flock-ferris-joy/raw/index.md 读取 flock 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/flock-ferris-joy/raw/index.md（查看排版版本）