flow-like
一个完全在本地设备上运行的、高性能可视化工作流引擎。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：flow-like。 它的用途是：一个完全在本地设备上运行的、高性能可视化工作流引擎。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flow-like/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我设计一个每日自动备份服务器日志并压缩归档的本地工作流。” 它会引导你使用 Flow-Like 的‘文件读取’、‘压缩’和‘日期命名’等块，搭建一个完全在服务器本地运行的自动化备份流程。或者，你可以说：“我需要一个在个人电脑上运行、能定时抓取特定网页数据并保存到本地Excel的流程。” 它会帮你规划使用‘定时触发’、‘网页抓取’和‘数据导出’块来构建这个私密、离线的数据收集工具。
介绍
Flow-Like 解决的是自动化工作流对云服务的依赖和数据隐私的担忧。它是一个基于 Rust 构建的可视化工作流平台，允许用户通过拖拽块的方式构建自动化流程，所有执行都在你的本地设备（如笔记本电脑、服务器或手机）上完成，数据无需上传到云端。
使用方式类似于图形化编程：在 Flow-Like 的桌面应用中，你可以从库中选择各种功能块（例如数据处理、文件操作、API调用等），将它们连接起来形成一个完整的工作流。构建完成后，一键即可在本地运行，并实时查看每个步骤的执行状态和数据流。
它非常适合对数据隐私有严格要求、需要在离线或受限网络环境（如工厂、医院、移动设备）中运行自动化流程的开发者、运维工程师、数据分析师和研究人员。对于需要处理敏感数据或构建高可靠性本地自动化系统的团队尤其有价值。
使用建议：虽然其 Rust 引擎性能极高，但复杂工作流仍可能消耗本地计算资源，建议根据设备性能合理设计工作流复杂度。初次使用可从简单的数据转换或文件处理任务开始，熟悉其可视化编辑器和执行逻辑。
核心特点
核心区别在于其完全本地化执行和高性能 Rust 引擎。与多数依赖云端服务器的工作流工具不同，Flow-Like 确保你的数据和逻辑永不离开你的设备；同时，其 Rust 引擎的执行速度比典型的 Node.js/Python 引擎快数百至上千倍，使得复杂工作流能在手机等资源受限设备上流畅运行。
注意事项
不适合需要依赖大量云端专属服务（如特定SaaS的深度集成API）或要求多人实时在线协作编辑复杂工作流的场景。
常见问题
Flow-Like 支持连接外部API或数据库吗？
支持，它提供了相应的功能块，允许你在本地工作流中安全地调用外部API或连接数据库，但数据预处理和后处理仍在本地进行。
在手机上运行复杂工作流，耗电和发热严重吗？
得益于高效的 Rust 引擎，其资源消耗远低于解释型语言引擎，但对于持续运行的重度计算任务，仍可能带来明显的电量消耗。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/flow-like/raw/index.md 读取 flow-like 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/flow-like/raw/index.md（查看排版版本）