Flowering & Fruit Set Rate Analysis | 番茄/辣椒开花坐果率分析
AI视觉分析番茄/辣椒开花坐果率，指导种植管理
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Flowering & Fruit Set Rate Analysis | 番茄/辣椒开花坐果率分析。 它的用途是：AI视觉分析番茄/辣椒开花坐果率，指导种植管理 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flowering-fruit-set-rate-analysis-番茄-辣椒开花坐果率分析-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我分析这张番茄开花坐果率图片'，它会识别图像中的花朵和幼果，返回花朵数量、幼果数量以及坐果率，并给出建议，例如'当前坐果率偏低，建议人工辅助授粉或增加磷钾肥'。
介绍
种植者在番茄或辣椒开花结果期，常常需要人工观察并计数花朵和幼果，以评估授粉效果和营养状况，但人工方式费时且易出错。本技能利用AI目标检测模型，对家庭种植箱或手机拍摄的花果图像进行分析，自动识别完全开放的花朵（花冠展开、雄蕊可见）和成功坐果的幼果（子房膨大、直径约0.5-1cm的绿色小果），并计算坐果率（幼果数/花朵数×100%）。
使用方法非常简单：只需提供一张清晰的花果簇照片（包含花穗和果实区域），AI会返回花朵数量、幼果数量以及坐果率百分比，同时给出基于坐果率的初步评估，例如是否需要人工辅助授粉、调整水肥或改善环境条件。整个过程无需任何专业知识，几秒内即可完成分析。
本技能特别适合家庭智能种植箱用户、温室大棚管理者以及阳台蔬菜种植爱好者。同时，农业院校的学生或研究人员也可以用其快速采集田间数据，辅助教学或实验分析。对于种植新手，它能直观地反馈授粉和营养管理效果，降低试错成本。
建议使用时保持图像清晰、光照均匀，避免花朵或幼果被叶片严重遮挡。对于密集花序，可多角度拍摄多张图片以提高统计准确性。目前该技能主要针对番茄和辣椒，其他茄科作物可参考类似方法，但需重新训练模型。
核心特点
与其他植物计数工具不同，本技能专门区分了开放花朵和已坐果的幼果，并直接计算坐果率，而非仅做总数统计；同时针对家庭种植箱和手机拍摄的弱光、遮挡场景进行了优化，无需额外硬件。
注意事项
不适用于花朵极度密集或幼果被完全遮挡的图像，且目前仅支持番茄和辣椒两种作物。
常见问题
需要什么设备才能使用？
只需一部智能手机或种植箱内置摄像头，拍摄清晰的花果簇照片即可，无需专业设备。
支持哪些作物品种？
目前支持番茄和辣椒，其他茄科作物（如茄子、土豆）可参考但需重新训练模型。
给 AI 助手的安装指引
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