Flowering & Fruit Set Rate Analysis | 番茄/辣椒开花坐果率分析
AI视觉分析番茄/辣椒开花坐果率
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Flowering & Fruit Set Rate Analysis | 番茄/辣椒开花坐果率分析。 它的用途是：AI视觉分析番茄/辣椒开花坐果率 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flowering-fruit-set-rate-analysis-番茄-辣椒开花坐果率分析-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我分析这张番茄植株的照片，统计开花数和坐果数，计算坐果率。' 它会识别出图片中所有开放花朵和幼果，并用边界框标注，然后给出坐果率百分比，例如'坐果率65%，建议人工辅助授粉或增加磷钾肥'。
介绍
番茄和辣椒种植中，开花坐果率是评估授粉效果、营养状况和环境适应性的关键指标。传统人工统计耗时费力，且容易出错。本技能利用AI视觉目标检测模型，从家庭种植箱或手机拍摄的花果图像中，自动识别并计数开放花朵（花冠完全展开、雄蕊可见）和已坐果的幼果（子房膨大、直径约0.5-1cm的绿色小果），并计算出坐果率（幼果数/花朵数×100%）。
使用非常简单：只需拍摄番茄或辣椒植株的花穗或果实区域照片，上传至AI即可。系统会标注出识别到的花朵和幼果，并给出坐果率数值。同时，基于坐果率高低，AI会提供辅助授粉、调整水肥、改善光照或通风等针对性建议，帮助种植者及时优化管理。
本技能特别适合家庭智能种植箱用户、温室大棚种植者、阳台菜园爱好者，以及农业科研或教学场景。无论是初学者还是经验丰富的种植者，都能通过坐果率数据快速判断植株状态，避免凭经验决策的盲目性。
建议使用时确保图像清晰、光线充足，并尽量让花穗或果实区域位于画面中央。若花朵未完全开放或幼果过小（<0.5cm），可能无法被准确识别，需要重复拍摄。该技能目前仅支持番茄和辣椒，其他作物暂不适用。
核心特点
不同于通用植物识别工具，本技能专为番茄/辣椒设计，能精确区分开放花朵与未开放花苞，以及坐果幼果与未受精子房，并直接输出坐果率这一关键农业指标，附带管理建议。
注意事项
不适用于番茄和辣椒以外的作物，且花朵未完全开放或幼果过小时识别准确率会下降。
常见问题
坐果率计算准确吗？
基于目标检测模型，在正常光照和清晰图像下，识别准确率可达90%以上，建议多角度拍摄取平均值。
需要什么类型的图片？
手机或种植箱摄像头拍摄的植株花穗或果实区域照片，要求画面清晰、光线充足，花朵和幼果不被遮挡。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/flowering-fruit-set-rate-analysis-番茄-辣椒开花坐果率分析-x-4/raw/index.md 读取 Flowering & Fruit Set Rate Analysis | 番茄/辣椒开花坐果率分析 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/flowering-fruit-set-rate-analysis-番茄-辣椒开花坐果率分析-x-4/raw/index.md（查看排版版本）