flowerpower-skill
基于Hamilton DAG的数据管道创建与管理技能
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：flowerpower-skill。 它的用途是：基于Hamilton DAG的数据管道创建与管理技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flowerpower-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我创建一个FlowerPower项目，用于分析销售数据'，它会引导你初始化项目结构，并生成处理CSV文件、计算统计指标的Hamilton函数模板和YAML配置。或者说：'执行我刚刚创建的pipeline_a，使用多线程模式'，技能会指导你运行管道并监控执行状态。
介绍
FlowerPower Skill 旨在解决数据工程中构建和管理数据管道的复杂性问题。它基于FlowerPower框架和Hamilton DAG，帮助用户快速搭建结构清晰、可维护的数据处理工作流，将开发重点从繁琐的流程编排转向核心业务逻辑。
使用该技能，你可以通过简单的对话指令初始化项目、创建包含Hamilton函数和YAML配置的管道，并利用多种执行器（如同步、线程池、Ray等）运行管道。它无缝集成在Claude或OpenCode环境中，提供从项目脚手架到执行监控的端到端指导。
该技能非常适合需要处理数据转换、ETL流程或构建可复用数据分析模块的开发者。无论是构建一个简单的数据清洗脚本，还是一个复杂的多阶段分析管道，它都能提供标准化的最佳实践。
建议在开始前明确数据处理步骤，技能会帮助你将其转化为模块化的Hamilton函数。注意，它主要面向使用Python和FlowerPower框架的场景，对于其他数据管道框架或非Python环境可能不适用。
核心特点
该技能深度集成了Hamilton DAG范式，将数据管道逻辑定义为纯函数，实现了代码与执行逻辑的清晰分离；同时，它提供了从项目初始化、配置管理到多执行器运行的全生命周期支持，而不仅仅是代码片段生成。
注意事项
该技能主要面向使用Python和FlowerPower/Hamilton技术栈的数据管道开发，不适用于其他编程语言或数据框架（如Apache Airflow、Prefect）的快速搭建。
常见问题
FlowerPower和Hamilton是什么关系？
FlowerPower是一个数据管道框架，而Hamilton是一种用于定义数据流的有向无环图（DAG）范式。该技能使用Hamilton在FlowerPower中构建和管理数据管道。
没有FlowerPower基础能用这个技能吗？
可以。技能会提供从项目初始化到管道创建的逐步指导，帮助你快速上手FlowerPower和Hamilton的基本概念。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/flowerpower-skill/raw/index.md 读取 flowerpower-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/flowerpower-skill/raw/index.md（查看排版版本）