flux
端脑云Flux API的MCP服务器，支持AI应用开发与Claude集成。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：flux。 它的用途是：端脑云Flux API的MCP服务器，支持AI应用开发与Claude集成。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flux-flux-dev-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我想象一个赛博朋克风格的城市夜景，并生成一张图片。”，它会通过集成的Flux MCP工具，调用端脑云的文生图API，为你生成符合描述的高质量图像。或者，你可以说：“基于这张草图，生成一个更精细的产品概念图。”，AI会利用图生图能力完成你的请求。
介绍
这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，专门用于对接端脑云Flux API。它解决了开发者在构建AI应用时，需要便捷、标准化地调用Flux API（如文生图、图生图等AI能力）的问题。通过将Flux API封装为标准的MCP工具，开发者可以轻松地在支持MCP的AI工作台（如Claude Desktop）中直接调用这些能力，无需处理复杂的API对接和认证逻辑。
使用方式非常简单，开发者只需安装并运行这个MCP服务器，然后在Claude Desktop等环境中配置服务器地址，即可在对话中直接使用Flux API的功能。例如，通过自然语言指令让AI生成图像或进行图像编辑。
它非常适合需要进行AI能力集成和开发的工程师，特别是那些希望快速在Claude生态中测试或集成Flux AI模型功能的开发者。无论是构建原型还是开发完整的AI应用，这个工具都能显著降低集成门槛。
建议在使用前，确保已拥有有效的端脑云Flux API访问权限（如API密钥）。由于它依赖于外部API，网络稳定性和API调用配额是需要考虑的因素。对于需要高并发或离线使用的场景，可能需要额外的架构设计。
核心特点
这是首个将端脑云Flux API（专注于AI图像生成与处理）封装为标准MCP服务器的工具，为Claude生态提供了原生的Flux模型调用能力，而非通用的图像生成接口。
注意事项
不适合需要完全离线运行或调用其他非Flux系列AI模型（如Stable Diffusion、DALL-E）的场景。
常见问题
需要自己申请Flux API密钥吗？
是的，使用前需要在端脑云平台获取有效的API密钥。
除了Claude Desktop，还能在其他地方用吗？
可以，任何支持MCP客户端协议的环境（如某些代码编辑器插件）理论上都可以集成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/flux-flux-dev-mcp/raw/index.md 读取 flux 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/flux-flux-dev-mcp/raw/index.md（查看排版版本）