fm
连接ComfyUI，实现AI图像多处理的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：fm。 它的用途是：连接ComfyUI，实现AI图像多处理的MCP服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fm/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把这张产品草图转换成高质量的商业宣传图，背景要干净明亮。”，它会通过此Skill调用ComfyUI中预设的“线稿转效果图”工作流，自动完成图像上色、细节增强和背景处理，并返回成品图片。或者，你可以说：“基于‘夏日海滩’主题，批量生成10张不同构图的横幅广告图。”，AI会驱动ComfyUI进行多轮生成，并打包返回结果。
介绍
这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，它解决了AI Agent与ComfyUI工作流之间缺乏标准化、高效连接的问题。通过提供标准化的API接口，它让AI Agent能够直接调用ComfyUI强大的图像生成和处理能力，将复杂的图像工作流转化为可编程的自动化任务。
使用方式是通过MCP协议将此服务器集成到你的AI Agent（如Claude Desktop）中。配置好ComfyUI的地址和API密钥后，你的AI Agent就可以像调用普通函数一样，发送文本提示词或图像数据，驱动ComfyUI执行预设或动态构建的工作流，并返回处理后的图像结果。
它非常适合需要进行批量化、定制化或流程化图像处理的开发者和创作者。例如，智能体开发者可以为其AI助手添加图像生成能力，全栈开发者可以构建集成AI绘画的Web应用，内容创作者可以自动化处理大量宣传素材。
使用前请确保已安装并运行ComfyUI，并了解其基本工作流概念。由于涉及图像生成，处理时间可能较长，建议在异步任务中调用。注意妥善保管ComfyUI的API访问密钥，并了解相关图像生成模型的版权和使用规范。
核心特点
与单纯调用Stable Diffusion API的Skill不同，它直接桥接ComfyUI，允许AI Agent利用ComfyUI可视化工作流中任意复杂的节点组合（如ControlNet、LoRA、高清修复、后期处理等），实现远超基础文生图的多步骤、精细化图像处理。
注意事项
不适合需要即时、低延迟图像生成的实时交互场景，且用户需要预先搭建和熟悉ComfyUI环境。
常见问题
使用前需要准备什么？
需要本地或远程部署好ComfyUI，并确保其API服务可访问，同时准备好相应的工作流JSON文件或熟悉工作流构建。
它能做什么类型的图像处理？
取决于ComfyUI中配置的工作流，可实现文生图、图生图、高清放大、图像修复、风格转换、智能抠图等多种处理。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fm/raw/index.md 读取 fm 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fm/raw/index.md（查看排版版本）