FortunaMCP
专注于生成高质量随机值的MCP服务器，用于模拟建模与游戏开发。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：FortunaMCP。 它的用途是：专注于生成高质量随机值的MCP服务器，用于模拟建模与游戏开发。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fortunamcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“为我的游戏设计一个稀有道具掉落系统，当玩家击败Boss时，有1%几率掉落传奇武器，30%几率掉落史诗装备，其余为普通装备，请用FortunaMCP模拟生成100次掉落结果并分析。”，它会调用FortunaMCP生成符合您设定权重的随机结果，并提供统计摘要。或者，您可以说：“我需要一组符合正态分布（均值100，标准差15）的随机数据，用于模拟测试分数。”，它会返回相应的随机数序列。
介绍
FortunaMCP是一个高级MCP服务器，其核心是解决AI应用、模拟建模和游戏机制开发中对高质量、可控随机值的需求。传统随机数生成器可能过于简单或不可预测，无法满足复杂场景下的真实性或平衡性要求，而FortunaMCP提供了更精细、可控的随机值生成能力。
使用时，您需要将其作为MCP服务器安装并连接到支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）。之后，您就可以在对话中直接请求生成特定分布（如正态分布、泊松分布）、特定范围或符合特定规则的随机数据，AI助手会调用该服务器来完成。
它非常适合需要大量模拟、测试随机事件或构建游戏逻辑的开发者与研究人员，例如量化交易员测试策略、游戏设计师平衡道具掉落率、或学术研究者进行蒙特卡洛模拟。
建议在需要可复现的随机序列时使用种子功能，并在生产环境使用前，充分测试生成的随机值是否符合您的分布预期和业务逻辑，避免因随机性引入不可控风险。
核心特点
与基础随机函数或通用工具不同，它专为MCP协议深度优化，能无缝集成到AI工作流中，通过自然语言指令生成符合复杂统计分布的随机值，而非简单的均匀分布随机数。
注意事项
不适合需要完全确定性（无随机性）或对随机数生成性能有极端实时要求的场景。
常见问题
FortunaMCP能生成哪些类型的随机数？
支持多种统计分布，如均匀、正态、泊松分布，以及指定范围、权重的随机选择。
需要编程才能使用吗？
不需要，通过配置MCP服务器后，可直接用自然语言向AI助手描述需求来生成随机值。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fortunamcp/raw/index.md 读取 FortunaMCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fortunamcp/raw/index.md（查看排版版本）