freeride
为OpenClaw提供免费、自动切换的AI模型服务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：freeride。 它的用途是：为OpenClaw提供免费、自动切换的AI模型服务 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/freeride/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我想用免费的AI模型来帮我写代码。” 它会引导你设置OpenRouter API密钥，然后自动运行`freeride auto`命令，为你配置好一套包含主模型和多个备用模型的免费AI服务链，并提示你重启网关。之后，你的OpenClaw就会使用免费且具备自动故障转移能力的AI模型来响应请求。
介绍
FreeRide是一款专为OpenClaw设计的AI代理技能，它解决了用户使用AI模型时成本高昂和遭遇速率限制中断的问题。该技能通过连接OpenRouter平台，自动筛选并配置一系列免费的AI模型，让用户能够零成本体验AI能力。
使用方式非常便捷。用户只需设置好OpenRouter的API密钥，然后运行freeride auto命令，技能便会自动从OpenRouter获取当前可用的免费模型列表，并根据模型质量进行智能排序。它会将最佳模型设为主模型，并配置好一个包含多个备用模型的降级链。最后，重启OpenClaw网关即可生效。整个过程自动化，无需手动研究和切换模型。
这个技能非常适合预算有限的学生、开发者、研究者，以及任何希望降低AI使用成本、进行轻量级AI应用测试的用户。它让免费、稳定的AI服务变得触手可及。
与同类手动配置模型或单一免费模型方案相比，FreeRide的核心优势在于其“自动化”和“弹性”。它不仅提供模型，更构建了一个具备故障转移能力的智能系统，当主模型因请求量达到限制而失效时，系统会自动无缝切换到下一个可用的备用模型，保障了服务的连续性。
核心特点
核心区别在于其内置的智能故障转移机制和后台守护进程。它不仅配置免费模型，还建立了模型质量排序的降级链，并可通过`freeride-watcher`后台监控服务状态，在全链条模型均被限速的极端情况下，能自主尝试恢复，而同类工具通常只提供静态的模型列表或单一模型切换。
注意事项
该技能完全依赖OpenRouter平台提供的免费模型，其可用性、性能和质量受限于该平台的策略和资源，不适合对模型响应速度、输出一致性或特定专业能力有极高要求的商业生产环境。
常见问题
如何获取OpenRouter API密钥？
访问 openrouter.ai/keys 即可免费获取一个API密钥。
运行freeride auto后没有效果怎么办？
执行命令后，必须运行`openclaw gateway restart`重启网关，才能使配置生效。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/freeride/raw/index.md 读取 freeride 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/freeride/raw/index.md（查看排版版本）