friction-detector
自动检测AI代理摩擦信号，升级为持久规则
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：friction-detector。 它的用途是：自动检测AI代理摩擦信号，升级为持久规则 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/friction-detector/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析本次会话中的摩擦信号，将重复出现的模式升级为规则'，它会扫描会话中的重复修正、命令失败等信号，按权重打分并生成候选规则列表，等待你批准后写入CLAUDE.md。
介绍
这个Skill解决了AI代理执行过程中摩擦信号难以追踪和沉淀的问题。在实际开发中，开发者经常需要反复纠正AI的相同错误、处理命令失败或权限拒绝，但这些经验往往随会话结束而丢失，无法形成长期改进。
使用方式很简单，你只需要在会话结束时或上下文使用率达到80%时触发检测。它会自动扫描会话中的重复修正、命令失败、权限拒绝、重读文件、重试循环等信号，按权重打分并存入三层存储：临时日志、持久候选、最终规则。之后可以通过自然语言指令来查看摩擦报告或批准规则毕业。
它非常适合需要持续优化AI代理行为的团队或个人。尤其是那些已经使用CLAUDE.md管理规则，但希望从手动维护升级为自动发现和量化的开发者。智能体开发、后端开发、全栈开发都能从中受益。
建议在每次重要会话结束后统一运行此工具。需要注意的是，它主要检测用户与AI交互中的摩擦，不覆盖代码静态分析或安全审计。毕业到CLAUDE.md的规则需要用户手动批准，不会自动修改配置。
常见问题
摩擦信号有哪些类型？
包括重复修正、命令失败、权限拒绝、文件重读、重试循环、用户负面反馈，每种有不同权重。
如何查看已毕业的规则？
规则会写入CLAUDE.md或技能配置中，你也可以通过摩擦报告查看候选列表。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/friction-detector/raw/index.md 读取 friction-detector 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/friction-detector/raw/index.md（查看排版版本）