frida
基于Frida的MCP协议实现，让AI直接与移动/桌面应用交互。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：frida。 它的用途是：基于Frida的MCP协议实现，让AI直接与移动/桌面应用交互。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/frida/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我监控一下正在运行的微信桌面版，看看它调用了哪些网络API，并把域名列出来。” 它会通过Frida注入脚本，实时捕获微信的网络请求，并整理出清晰的API域名列表返回给你。或者你可以说：“在模拟器里打开这个App，自动完成登录流程。” AI会生成并执行相应的Frida脚本，模拟点击和输入，完成自动化操作。
介绍
这个Skill旨在解决AI无法直接与本地运行的移动或桌面应用程序进行交互的难题。它通过实现MCP（Model Context Protocol）协议，并利用强大的动态插桩工具Frida，为AI提供了一个安全、可控的通道，使其能够读取、修改甚至自动化操作目标应用的内存和函数。
使用时，你需要先在目标设备或模拟器上运行Frida服务器，并配置好此Skill。之后，AI助手（如Claude）就能通过MCP协议，接收你的自然语言指令，并将其转化为对目标应用的Frida脚本操作，例如读取界面数据、模拟用户点击或调用内部API。
它非常适合需要进行应用逆向分析、自动化测试、安全研究或希望用AI辅助操作特定软件场景的开发者。无论是想批量获取应用内的数据，还是自动化重复的GUI操作，这个Skill都能提供强大的底层支持。
需要注意的是，使用此Skill需要一定的Frida和逆向工程基础知识。请务必仅在你有合法权限的应用上进行操作，并遵守相关法律法规。对于复杂的应用，可能需要编写自定义的Frida脚本来实现特定功能。
核心特点
与大多数仅能处理文本或API数据的AI工具不同，此Skill通过Frida实现了对本地应用进程的深度交互能力，使AI能直接“看见”和“操作”应用内部状态。它并非简单的UI自动化，而是提供了基于JavaScript的动态代码插桩和内存操作能力，灵活性远超传统自动化框架。
注意事项
不适合对没有逆向工程基础、或对目标应用没有合法操作权限的用户。
常见问题
使用这个Skill需要会写Frida脚本吗？
需要基础了解。AI可以辅助生成简单脚本，但复杂逻辑仍需用户具备一定Frida知识。
它能自动化任何桌面或手机App吗？
理论上支持，但具体取决于App的反调试措施和复杂度，可能需要针对性绕过。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/frida/raw/index.md 读取 frida 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/frida/raw/index.md（查看排版版本）