fulcra-dashboard
使用 Alpine.js 和 Python 后端，构建本地私有数据交互式仪表盘。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：fulcra-dashboard。 它的用途是：使用 Alpine.js 和 Python 后端，构建本地私有数据交互式仪表盘。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fulcra-dashboard-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我在本地启动 fulcra-dashboard，并配置它显示我上个月的销售数据。”，它会引导你安装依赖、配置数据源路径，并生成一个可在浏览器中交互的销售仪表盘。你可以进一步说：“将‘月度概览’图表部分导出为一个可分享的网页。”，它会运行工作流，生成一个包含该图表预览的静态文件夹。
介绍
该 Skill 旨在解决用户在本地安全地查看和交互其 Fulcra 数据存储中私有数据的需求。它通过 Python 后端读取数据，并利用 Alpine.js 和现代 Vanilla CSS 构建一个高度可定制的 HTML 仪表盘前端，用户无需将敏感数据上传至云端即可获得丰富的可视化体验。
使用方式简单直接：在本地环境中运行该工具，它会连接你的 Fulcra 数据存储，并根据配置生成一个交互式仪表盘网页。你可以在浏览器中打开此页面，进行数据筛选、图表查看等操作。此外，它还包含工作流，可将特定目录导出为可预览的静态版本，便于公开分享（不包含原始敏感数据）。
它非常适合需要频繁查看和分析本地私有数据，但又希望拥有美观、可交互界面的开发者、数据分析师或项目经理。无论是监控项目指标、分析业务数据集，还是搭建个人数据看板，都能从中受益。
建议在使用前确保本地已安装 Python 和必要的依赖。由于涉及私有数据，请仔细检查导出公开目录的配置，避免意外泄露敏感信息。自定义仪表盘样式需要一定的前端 CSS 知识。
核心特点
与通用数据可视化工具不同，它专为 Fulcra 数据存储设计，提供开箱即用的本地数据连接和安全的数据导出工作流；与纯前端仪表盘库相比，它集成了 Python 后端，能直接处理本地数据源，无需额外搭建服务器。
注意事项
不适合需要实时协作或云端集中部署的团队数据看板场景。
常见问题
Fulcra-dashboard 需要联网吗？
核心的仪表盘生成和数据展示在本地运行，无需联网；仅当需要从远程获取数据或分享导出目录时才需要网络。
导出的公开目录包含我的原始数据吗？
不包含，导出的是经过处理、用于预览的静态 HTML 和资源，旨在安全地分享可视化结果而非原始数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fulcra-dashboard-x-3/raw/index.md 读取 fulcra-dashboard 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fulcra-dashboard-x-3/raw/index.md（查看排版版本）