fulcra-dashboard
基于Fulcra数据，构建高度可定制的本地交互式HTML仪表盘。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：fulcra-dashboard。 它的用途是：基于Fulcra数据，构建高度可定制的本地交互式HTML仪表盘。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fulcra-dashboard-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要为我的本地项目数据创建一个监控仪表盘，数据在Fulcra里。’，它会引导你配置Python后端连接你的Fulcra存储，并生成一个基础的HTML仪表盘模板。接着你可以说：‘我想把销售额和用户活跃度这两个图表放在首页，并改成深色主题。’，AI会协助你修改Alpine.js组件和CSS样式，快速定制出符合你需求的交互式看板。
介绍
这个Skill解决了个人或小型团队需要安全、灵活地可视化本地私有数据的问题。用户可能拥有存储在Fulcra数据仓库中的个人笔记、项目数据或业务指标，但缺乏一个美观、交互式的界面来查看和分析这些数据。
通过使用Alpine.js和现代Vanilla CSS构建前端，结合Python后端，该Skill能够读取用户的Fulcra本地数据存储，并生成一个高度可定制的HTML仪表盘。用户可以通过配置文件或简单的代码修改，调整仪表盘的布局、样式和展示的数据维度，实现个性化的数据视图。
它非常适合那些注重数据隐私、希望完全掌控数据且具备一定技术背景的用户，例如独立开发者、数据分析师或小型项目团队。他们可以利用此工具在本地环境中搭建私有的数据监控或项目管理看板，而无需将敏感数据上传到第三方服务。
使用建议：建议用户先熟悉自己的Fulcra数据结构，并根据仪表盘模板进行配置。由于涉及本地数据读取和Python环境，请确保运行环境已安装必要的依赖。对于需要公开分享的部分数据，可以利用其内置的工作流，将特定目录导出为可预览的静态页面，从而实现安全可控的对外展示。
核心特点
核心区别在于其紧密集成于本地Fulcra数据存储，确保了数据的绝对私密性；同时，它提供了从私有数据到可公开分享预览目录的一体化工作流，而非单纯的仪表盘生成工具。
注意事项
不适合需要实时协作或处理超大规模、高并发数据流的场景。
常见问题
这个仪表盘支持实时数据更新吗？
默认不直接支持，数据更新依赖于后端重新读取Fulcra存储或手动刷新。
导出的公开目录是否包含我的所有原始数据？
不会，导出功能允许你指定一个特定的、经过筛选的目录进行分享，保护核心私有数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fulcra-dashboard-x-4/raw/index.md 读取 fulcra-dashboard 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fulcra-dashboard-x-4/raw/index.md（查看排版版本）