fulcra-dashboard
构建本地私有数据交互式仪表盘，支持公开预览目录导出。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：fulcra-dashboard。 它的用途是：构建本地私有数据交互式仪表盘，支持公开预览目录导出。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fulcra-dashboard-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要为我的本地项目数据创建一个仪表盘，展示关键指标，并且能把项目进展部分导出给客户看。’，它会引导你配置 Python 后端连接你的 Fulcra 数据，然后使用 Alpine.js 构建交互式图表和面板。完成后，你可以使用内置命令，将“项目进展”相关的视图和数据导出为一个独立的、可预览的 HTML 目录，直接分享给客户。
介绍
Fulcra Dashboard 解决了用户在本地安全查看和分析私有数据，并需要选择性对外分享的难题。它通过 Python 后端从用户的 Fulcra 数据存储中提取数据，并利用 Alpine.js 和现代 Vanilla CSS 构建一个高度可定制、交互式的 HTML 仪表盘。用户可以在本地浏览器中直观地探索数据，并通过内置的工作流，将特定目录导出为一个可供公开预览的静态网站，实现安全可控的数据共享。
该技能适合需要在本地处理敏感数据（如个人笔记、项目日志、内部指标）并希望创建可视化看板的用户。前端开发者、数据分析师和项目经理可以利用其高度可定制的特性，快速搭建符合特定需求的数据展示界面，而无需依赖复杂的商业 BI 工具或暴露数据到云端。
对于后端开发或全栈开发者而言，这是一个将后端数据处理与前端轻量级框架结合的实践案例。产品经理也可用它来制作内部项目进展看板。
使用建议：确保本地已安装 Python 环境以运行后端服务。在定制仪表盘样式时，可充分利用 Alpine.js 的响应式特性和现代 CSS 的强大功能。导出公开目录前，请仔细检查目录内容，确保没有包含任何不应公开的敏感信息。
核心特点
核心区别在于其“公私分离”的工作流设计：在本地安全环境处理私有数据，并可一键导出特定、经过审查的目录为可公开访问的静态站点，实现了数据安全与分享便利的平衡。
注意事项
不适合需要实时、多用户协作编辑或处理超大规模数据集的场景。
常见问题
Fulcra Dashboard 需要联网吗？
核心数据展示和仪表盘运行在本地，无需联网；导出公开目录生成的是静态文件，可部署在任何静态托管服务上。
它支持哪些数据源？
主要设计用于从本地的 Fulcra 数据存储中读取数据，具体数据格式需适配其 Python 后端接口。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fulcra-dashboard-x-5/raw/index.md 读取 fulcra-dashboard 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fulcra-dashboard-x-5/raw/index.md（查看排版版本）