fulcra-dashboard
本地Fulcra数据交互式仪表盘构建工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：fulcra-dashboard。 它的用途是：本地Fulcra数据交互式仪表盘构建工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fulcra-dashboard-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我用Fulcra数据创建一个交互式仪表盘，显示最近一周的睡眠趋势和心率变化’，它会生成一个Alpine.js前端页面和Python后端代码，本地运行后即可在浏览器中拖拽查看图表，并支持一键导出为可分享的静态目录。
介绍
本工具解决用户如何将Fulcra私有数据转化为可交互、可定制的本地仪表盘的问题。Fulcra是一个个人数据存储平台，用户积累了大量健康、位置、活动等隐私数据，但缺乏直观的查看和分析界面。该Skill通过Alpine.js和现代CSS构建前端，Python后端处理数据，让你无需编程即可搭建专属数据看板。
使用方法：克隆仓库后安装Python依赖，配置Fulcra数据源连接，运行后端服务即可在浏览器中打开仪表盘。所有数据均在本地处理，不经过第三方服务器。内置导出功能，可生成一个包含静态HTML、CSS、JS的预览目录，方便分享给他人查看（不含原始数据）。
适合人群：Fulcra用户、数据隐私爱好者、希望用可视化方式复盘个人数据（如睡眠、步数、心率）的分析师，以及喜欢DIY仪表盘的前端开发者。无需云服务，完全离线运行。
建议：首次使用前确保已安装Python 3.8+和Fulcra账号。导出分享时注意只包含聚合或脱敏后的视图，避免泄露原始敏感数据。若数据量较大，可调整后端缓存策略提升加载速度。
核心特点
不同于通用仪表盘构建工具，它专门针对Fulcra数据存储优化，自动识别数据结构并提供预置可视化组件，同时保证数据完全本地化，不依赖任何第三方云服务。
注意事项
仅适用于Fulcra数据源，不支持其他API或数据库接入；需要本地运行Python后端，不适合无服务器环境。
常见问题
如何安装Fulcra Dashboard？
先确保已安装Python 3.8+，然后git clone仓库并运行pip install -r requirements.txt，最后执行python app.py启动服务。
需要Fulcra付费账号吗？
需要Fulcra账号，但免费版即可使用。数据完全存储在本地，不会产生额外API费用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fulcra-dashboard-x-7/raw/index.md 读取 fulcra-dashboard 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fulcra-dashboard-x-7/raw/index.md（查看排版版本）