fulcra-dashboard
本地私有数据交互式仪表盘构建工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：fulcra-dashboard。 它的用途是：本地私有数据交互式仪表盘构建工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fulcra-dashboard-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我基于Fulcra数据存储中的个人健康数据，搭建一个自定义仪表盘，使用Alpine.js和Python后端，并支持导出为可分享的预览目录。' 它会生成本地运行的HTML仪表盘，包含交互式图表和筛选功能，并生成一个可直接预览的导出目录，方便分享给家人或医生。
介绍
该技能解决了一个核心痛点：用户从Fulcra数据存储中获取私有数据后，缺乏一个灵活、安全且可定制的本地可视化工具。它通过构建一个基于Alpine.js和现代CSS的前端交互式仪表盘，结合Python后端，直接在本地读取和展示私有数据，无需将数据上传至任何第三方服务，从而彻底保护用户隐私。
使用方法非常简单：安装所需依赖后，运行Python后端服务，即可在浏览器中打开高度可定制的仪表盘界面。用户可以通过Alpine.js的响应式组件自由拖拽、筛选和排序数据视图。完成分析后，还可通过内置工作流将特定目录导出为可预览的HTML文件，用于安全分享。
该技能最适合数据分析师、全栈开发者以及注重数据隐私的个人用户。数据分析师可以快速搭建业务指标看板；全栈开发者可以基于其灵活的架构二次开发；个人用户则能安全地管理自己的健康、财务等敏感数据。
使用前建议确保本地Python环境（3.8+）及requirements.txt中的依赖已安装。修改前端样式时需注意Alpine.js的响应式特性，导出分享前务必检查数据内容，避免意外泄露敏感信息。
核心特点
与通用仪表盘工具（如Grafana、Metabase）相比，该技能专为Fulcra私有数据存储设计，所有数据处理和渲染均在本地完成，无需网络传输，并内置一键导出可预览共享目录的功能，真正实现数据主权。
注意事项
不适用于需要从外部API实时拉取数据或大规模生产环境，主要面向个人数据探索与本地化分析场景。
常见问题
这个dashboard支持哪些数据源？
目前仅支持Fulcra数据存储，可通过Python后端读取本地私有数据。
可以部署到服务器上吗？
可以，但推荐本地运行以最大化隐私保护。若需远程访问，建议通过内网或VPN，并确保数据安全。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fulcra-dashboard-x-8/raw/index.md 读取 fulcra-dashboard 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fulcra-dashboard-x-8/raw/index.md（查看排版版本）