fulcra-dashboard
本地私有数据交互式仪表盘生成器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：fulcra-dashboard。 它的用途是：本地私有数据交互式仪表盘生成器 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fulcra-dashboard-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请使用fulcra-dashboard构建一个显示我最近一周Fulcra数据中运动步数、心率和睡眠时间的仪表盘，并导出为可分享的预览目录。' 它会自动生成一个包含Alpine.js交互组件的HTML文件，后台Python服务读取本地数据，并生成一个可预览的静态目录用于分享，全程数据不出本地。
介绍
解决什么问题：需要从Fulcra个人数据存储中提取私有数据，并以可视化的方式展示在本地浏览器中，同时支持导出部分数据用于安全分享。传统方案往往依赖第三方云服务，存在隐私泄露风险，且定制化门槛高。
怎么用：克隆仓库后，通过Python后端连接本地的Fulcra数据存储，自动生成基于Alpine.js的交互式HTML仪表盘。用户可通过配置文件自定义图表类型、布局和数据字段，也可一键导出指定目录的静态预览版本，供他人查看而不暴露原始数据。
适合谁：注重数据隐私的个人用户（如健康数据、财务数据）、需要临时分享数据看板的产品经理、数据分析师，以及希望快速搭建轻量级本地仪表盘的全栈开发者。
使用建议或注意事项：确保本地已安装Python 3.8+，并提前配置好Fulcra数据存储的访问权限。导出目录默认不含敏感字段，但建议在分享前人工审查一遍。该工具适合静态或低频更新的数据，不适合实时流式数据场景。
核心特点
同类仪表盘工具通常依赖云端服务或需要复杂的数据管道，而fulcra-dashboard完全在本地运行，数据不出库，且利用Alpine.js实现零构建的交互式体验，同时提供导出静态目录的分享机制，兼顾隐私与协作。
注意事项
不适合需要实时数据刷新、多用户协作编辑或处理超大数据集的场景。
常见问题
如何安装 fulcra-dashboard？
使用 pip install fulcra-dashboard 即可安装，或从 GitHub 仓库克隆后运行 pip install -r requirements.txt。
支持哪些数据源？
目前仅支持 Fulcra 数据存储，后续可能扩展通用 JSON/CSV 接口。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fulcra-dashboard-x/raw/index.md 读取 fulcra-dashboard 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fulcra-dashboard-x/raw/index.md（查看排版版本）