fulcra-dashboard
使用 Alpine.js 和 Python 后端，为本地 Fulcra 数据构建高度可定制的交互式仪表盘。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：fulcra-dashboard。 它的用途是：使用 Alpine.js 和 Python 后端，为本地 Fulcra 数据构建高度可定制的交互式仪表盘。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fulcra-dashboard/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我在 Fulcra Dashboard 里新增一个展示月度营收趋势的折线图组件，数据源是本地的 sales 表。’，它会引导你修改后端的 Python 数据查询逻辑，并指导你在前端的 Alpine.js 组件中绑定数据、配置图表选项。完成后，你可以运行导出工作流，生成一个仅包含该图表页面的静态文件夹，安全地发送给合作伙伴预览。
介绍
Fulcra Dashboard 解决了用户需要安全、灵活地可视化本地私有数据，并可能进行选择性公开分享的问题。它允许用户将存储在 Fulcra 数据仓库中的敏感信息，通过一个现代化的 HTML 仪表盘进行交互式展示，所有数据处理都在本地完成，保障了隐私安全。
使用方式是通过 Python 后端启动本地服务，前端使用 Alpine.js 和现代 Vanilla CSS 构建，用户可以根据需求高度定制仪表盘的布局、样式和交互逻辑。项目还提供了工作流，可以将仪表盘的特定目录导出为一个可预览的静态版本，方便用户安全地公开分享数据洞察，而无需暴露原始数据或后端代码。
这个工具非常适合那些拥有本地数据仓库（如 Fulcra）、需要构建内部数据看板或客户报告，且对数据隐私和定制化有较高要求的开发者或数据分析师。它避免了将敏感数据上传到云端可视化服务的风险。
使用建议是，在开始前确保你的数据已按 Fulcra 的格式要求组织好。由于高度可定制，建议先熟悉 Alpine.js 的基本语法和项目结构。注意事项：这是一个本地化解决方案，不适合需要实时协作或多用户在线访问的场景；导出的公开版本是静态的，无法进行后端交互。
核心特点
核心区别在于其“本地优先”和“选择性公开”的工作流：数据全程在本地处理，确保隐私；同时提供专门的工作流，能将仪表盘的特定视图导出为可独立预览的静态目录，实现安全可控的公开分享，这在同类本地仪表盘工具中不常见。
注意事项
不适合需要多用户实时在线协作编辑或访问、或数据源为远程 API 且无法本地化的场景。
常见问题
Fulcra Dashboard 需要联网吗？
核心数据展示和仪表盘运行完全在本地，无需联网。只有当你需要引入外部 CSS/JS 库（如 CDN）时可能需要网络。
导出的公开版本包含我的原始数据吗？
不包含。导出的是根据你配置生成的、包含可视化结果的静态 HTML、CSS 和 JavaScript 文件，原始数据仍保留在本地。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fulcra-dashboard/raw/index.md 读取 fulcra-dashboard 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fulcra-dashboard/raw/index.md（查看排版版本）