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slug: "funasr-punctuation-restore"
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source_url: "https://clawhub.ai/skills/funasr-punctuation-restore"
repo: ""
source_file: "description"
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name: Funasr-Punctuation-Restore
description: |
  当用户想要**给文本恢复标点**、**ASR 转录结果加标点**、**无标点文本加标点**、**转录文本整理标点**、**批量给文件或目录加标点**时自动触发。
  使用 FunASR ct-punc 模型，为一段文本、单个记事本文件（.txt）、或整个目录一键恢复中文/英文标点符号。
  支持直接输入文本、单个文件路径、或整个文件夹路径（目录模式会自动在同级创建 _punctuated 镜像目录，原文件/目录不变）。
  
  【重要约束】只处理文本标点恢复，不处理音频转录、翻译或其他 NLP 任务。
  
  常见触发口语（越多越好）：
  - “帮我给这段文本加标点”
  - “把这个转录结果恢复标点”
  - “ASR 文本加标点”
  - “这段话没有标点，帮我整理一下”
  - “给这个 txt 文件加标点”
  - “批量给文件夹里的所有文本文件加标点”
  - “恢复这个文本的标点符号”
  - “FunASR 加标点”
  - “把这个无标点文本变正常”
metadata:
  openclaw:
    requires:
      bins:
        - python
    user-invocable: true
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# Funasr-Punctuation-Restore

**功能**：使用 FunASR ct-punc 模型一键恢复标点（支持文本/文件/目录）。目录模式会在同级创建结构完全一致的 `_punctuated` 镜像目录（原目录不变）。支持 GPU 加速 + 自动清理显存。

### 触发时机（Triggers）
- 用户提供一段没有标点或标点不全的文本，要求“加标点”“恢复标点”“整理标点”。
- 用户提供 .txt 文件路径或整个文件夹，要求批量处理。
- 常用于 ASR（语音转文字）后的后处理场景。
- 支持直接粘贴文本、单个文件、或整个目录。

### 支持的模型（推荐顺序）
1. **punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large** → 基于 Transformer 的中英文混合文本标点恢复模型，适合 ASR 结果自动加标点。

### 参数提取指南
当决定调用此技能时，请从用户上下文中提取以下参数：
1. **`--text "<文本内容>"`** （如果用户直接提供了文本）
2. **`--file "<文件路径>"`** （如果用户提供了单个 .txt 文件路径）
3. **`--dir "<目录路径>"`** （如果用户提供了文件夹路径，会批量处理）

### 执行步骤
1. **解析输入**：识别用户是提供了文本、单个文件，还是整个目录。
2. **默认目标**：若未指定输出路径，默认在输入同级创建 `[原文件名]_punctuated.txt` 或 `_punctuated` 目录（原文件/目录保持不变）。
3. **调用命令**：使用以下兼容性命令启动脚本（优先 python3，失败则 python）。脚本会自动创建虚拟环境、检测 GPU 并安装对应版本。

   ```bash
   (python3 scripts/punctuation_restore.py (--text "<文本内容>" | --file "<文件路径>" | --dir "<目录路径>")) || (python scripts/punctuation_restore.py (--text "<文本内容>" | --file "<文件路径>" | --dir "<目录路径>"))