FYP-Prep
一个用于自动化股票深度研究与投资分析的智能体系统。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：FYP-Prep。 它的用途是：一个用于自动化股票深度研究与投资分析的智能体系统。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fyp-prep/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请对特斯拉（TSLA）进行全面的投资分析，并给出估值区间。” 系统会首先规划分析框架，然后自动调用基本面分析技能查询财务数据和相关风险论述，再调用估值技能计算DCF和倍数，最后综合所有证据生成一份结构完整、引用清晰的分析报告。
介绍
FYP-Prep 是一个专为股票（Equity）研究设计的智能体（Agentic）RAG系统。它解决了传统RAG在复杂分析任务中缺乏规划、验证和深度推理能力的问题，能够像专业分析师一样，通过分解任务、调用不同工具获取证据并验证，最终生成结构化的投资研究报告。
使用时，用户只需输入一个分析请求（如“分析苹果公司”），系统便会自动规划分析步骤（如基本面、估值），并调用相应的Fundamentals和Valuation等技能模块。这些模块通过安全的MCP协议访问结构化财务数据（SQLite），并通过GraphRAG从非结构化文本（Neo4j+Qdrant）中检索关联证据，最终由“分析师大脑”整合并生成带有证据引用的报告。
它特别适合金融分析师、量化交易员、学术研究者以及对深度投资分析有需求的个人投资者，帮助他们系统化地处理海量信息，提升研究效率和深度。
请注意，该系统需要用户自行准备或接入财务数据源，并配置Perplexity API作为最终的报告生成与推理层。它侧重于分析流程的自动化与证据链构建，而非提供实时的投资建议。
核心特点
其核心在于将分析师工作流模块化为可协同的“技能”，并严格分离结构化数据（MCP/SQLite）与非结构化文本（GraphRAG）作为双重证据源，通过规划、执行、验证的“智能体”流程确保分析结论的可追溯性，超越了仅进行检索和摘要的传统RAG。
注意事项
不适合需要实时交易信号或高频数据处理的场景，且其分析深度高度依赖于底层数据源的质量和完整性。
常见问题
FYP-Prep 能直接给出买卖建议吗？
不能，它是一个研究和分析工具，旨在生成带有证据支持的分析报告，帮助用户决策，但不提供直接的投资建议。
使用前需要准备哪些数据？
需要准备结构化的财务数据库（如SQLite）和用于GraphRAG的非结构化文本语料库（如年报、研报），系统本身不包含数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fyp-prep/raw/index.md 读取 FYP-Prep 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fyp-prep/raw/index.md（查看排版版本）