Galdr
将YouTube链接或本地音频转换为AI智能体可用的听者状态时序数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Galdr。 它的用途是：将YouTube链接或本地音频转换为AI智能体可用的听者状态时序数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/galdr-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘使用Galdr分析这段YouTube冥想音乐的链接，并告诉我听众的注意力集中度是如何随时间变化的。’，它会调用Galdr处理音频，生成包含注意力维度的时序追踪数据，并据此向你汇报注意力曲线的变化趋势，帮助你优化音频内容设计。
介绍
Galdr 是一个专为AI智能体设计的音频处理工具，它能够将YouTube视频链接或本地音频文件，转化为包含时间顺序的听者状态追踪数据。这些数据捕捉了音频流中随时间变化的多种状态维度，如脉冲、模式、注意力、压力、表面和谐等，为智能体理解和响应音频内容提供了结构化的输入。
使用Galdr时，用户只需提供音频源（在线链接或本地文件路径），工具便会自动处理音频，提取并输出一个按时间线排列的状态序列。这个过程通常通过命令行或API调用来完成，生成的追踪数据可以被集成到智能体的决策流程中，使其能够根据音频的实时状态变化做出反应。
该工具非常适合那些需要让AI智能体具备“听觉”感知能力的开发者，例如开发交互式游戏角色、智能客服、情绪感知应用或需要分析音频内容以触发特定行为的自动化流程。它降低了为智能体集成复杂音频分析能力的门槛。
在使用建议上，开发者应确保音频源的清晰度和可用性，以获得更准确的状态追踪。同时，需要将Galdr的输出与智能体的其他感知和决策模块进行有效集成，以构建完整的交互体验。由于它生成的是时序状态数据，因此对处理时序数据的编程能力有一定要求。
核心特点
与同类音频转文本工具不同，Galdr专注于生成描述听者心理或生理状态的时序数据（如注意力、压力），而非文字内容，为AI智能体提供了更直接、更结构化的情感或状态感知输入。
注意事项
不适合需要精确语音识别或文字转录的场景，其输出是抽象的状态追踪而非具体语义内容。
常见问题
Galdr支持哪些音频格式？
支持YouTube链接和常见的本地音频文件格式。
输出的‘听者状态追踪’数据是什么格式？
通常是包含时间戳和多种状态维度（如注意力、压力）数值的时序数据，具体格式需参考其文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/galdr-x-2/raw/index.md 读取 Galdr 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/galdr-x-2/raw/index.md（查看排版版本）