Galdr
将YouTube链接或本地音频转为听众状态轨迹
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Galdr。 它的用途是：将YouTube链接或本地音频转为听众状态轨迹 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/galdr-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我分析这段YouTube音乐视频的听众情绪变化，输出每5秒的注意力、压力等状态数据。' 它会自动下载视频音频，通过Galdr处理生成时间序列，并以折线图形式展示注意力高峰和情绪波动点。
介绍
Galdr 是一个专门为 AI 代理设计的工具，它能够将 YouTube 视频链接或本地音频文件转换为带有时间顺序的听众状态轨迹。这些轨迹包含脉搏、注意力模式、情绪压力、频谱表面和谐度等多维特征，帮助 AI 理解音频内容对听众的实时影响。
使用非常简单：你只需提供 YouTube 链接或本地音频路径，Galdr 会自动下载并处理音频，输出一个结构化的 JSON 或 CSV 时间序列数据。你可以直接将这些数据输入到其他 AI 代理或分析管道中，用于后续的注意力分析、情绪追踪、节奏检测等场景。
本工具适合内容创作者（分析视频/音频的观众反应）、数据分析师（处理时序数据）、学术研究者（研究听众注意力与情绪变化），以及任何需要将音频内容量化为可计算状态序列的开发者。
建议在使用前确保音频质量清晰，避免背景噪音干扰。对于极长的音频（超过 2 小时），处理时间可能较长，建议分段处理。此外，Galdr 目前主要针对音乐和语音内容优化，对于纯环境音效的效果可能有限。
核心特点
同类工具多只做情感标签或语音转文字，Galdr 则输出包含脉搏、注意力、压力等多维听众状态的时间序列，粒度更细，更适合 AI 代理进行动态决策和上下文感知。
注意事项
不适合需要高精度语音转文字或逐字转录的场景，且对音频质量有一定要求，环境噪声可能影响状态提取准确度。
常见问题
Galdr 支持哪些音频格式？
支持常见格式如 MP3、WAV、FLAC、M4A 等，YouTube 链接会自动下载为音频。
输出的听众状态数据如何用于 AI 代理？
数据以时间戳为索引，包含 pulse、attention、pressure 等字段，可直接作为 RAG 检索的上下文或用于构建用户状态跟踪系统。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/galdr-x-3/raw/index.md 读取 Galdr 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/galdr-x-3/raw/index.md（查看排版版本）