GeekNews MCP服务器
Python实现的新闻抓取工具，支持缓存减少服务器负载
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：GeekNews MCP服务器。 它的用途是：Python实现的新闻抓取工具，支持缓存减少服务器负载 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geeknews-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我看看今天科技领域有什么重大新闻。”，它会通过GeekNews MCP服务器抓取预设的科技新闻源，并返回整理后的新闻摘要。或者，你可以说：“持续监控关于AI监管的新闻，有更新时告诉我。”，AI会利用该工具的缓存和定时抓取能力，在后台为你追踪这一主题的最新动态。
介绍
GeekNews MCP服务器是一个专为AI Agent设计的新闻抓取工具，它解决了在AI对话中需要实时获取新闻信息但又担心频繁请求导致服务器负载过高或触发反爬机制的问题。
通过MCP（Model Context Protocol）标准，该工具可以轻松集成到Claude Desktop等支持MCP的AI平台中。使用时，AI Agent只需调用相应的工具函数，即可从指定的新闻源抓取内容，并利用内置的缓存机制避免对同一新闻源的重复高频请求。
这个工具特别适合需要将最新资讯作为上下文提供给AI的内容创作者、数据分析师和社媒运营人员。他们可以利用它快速获取行业动态、市场趋势或热点新闻，从而辅助内容创作、数据分析或营销策划。
建议在使用前配置好目标新闻源的URL和缓存过期时间。由于新闻网站结构可能变化，如果遇到抓取失败，可能需要检查并更新抓取规则。同时，请遵守目标网站的使用条款，合理控制请求频率。
核心特点
核心区别在于其专为MCP协议设计，能无缝集成到Claude等AI工作流中，并且内置了智能缓存层，能有效减少对新闻源服务器的重复请求，既保护了目标网站，也提升了AI获取信息的响应速度。
注意事项
不适合需要抓取动态加载（大量JavaScript渲染）或结构极其复杂、反爬措施严密的新闻网站。
常见问题
这个工具支持抓取哪些新闻网站？
默认支持一些常见的技术新闻源，具体需查看项目配置。用户也可以根据Python代码自行适配其他新闻网站。
缓存时间可以设置吗？
可以，通常在配置文件中设置缓存过期时间，以平衡信息的实时性与服务器负载。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/geeknews-mcp服务器/raw/index.md 读取 GeekNews MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/geeknews-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）