gemini-delegation
通过 delegation-core 框架，将任务委托给 Gemini CLI 执行。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：gemini-delegation。 它的用途是：通过 delegation-core 框架，将任务委托给 Gemini CLI 执行。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/gemini-delegation-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我分析一下这个数据集的趋势。'，它会通过本 Skill 将你的请求转换为 Gemini CLI 命令，调用 Gemini 模型进行分析并返回结果。或者，你可以说：'生成一个 Python 函数来读取 CSV 文件。'，AI 会委托 Gemini CLI 来生成相应的代码片段。
介绍
这个 Skill 解决了开发者在使用 Google AI 模型时需要手动调用 Gemini CLI 的繁琐问题。它通过实现 delegation-core 接口，将复杂的任务指令无缝转换为 Gemini CLI 可以执行的命令，从而简化了工作流。
使用时，你只需在支持该 Skill 的 AI Agent 环境中安装并启用它，然后通过自然语言描述你的任务（例如，生成代码或分析数据），Agent 便会自动调用 Gemini CLI 来完成。整个过程无需你手动编写或记忆具体的命令行参数。
它非常适合那些希望将 Google 的 AI 模型（如 Gemini）能力集成到自动化流程中的开发者，特别是全栈开发、智能体开发者和运维工程师，他们可以通过此 Skill 快速构建更强大的 AI 辅助工具。
建议在部署前，确保你的环境中已正确安装并配置好 Gemini CLI，并拥有相应的 API 访问权限。同时，由于它依赖于特定的 CLI 工具，其功能范围和性能表现会受到 Gemini CLI 本身的限制。
核心特点
与直接调用 API 的 Skill 不同，它专门对接 Gemini 的命令行接口（CLI），为习惯或需要 CLI 工作流的用户提供了标准化桥梁。同时，它基于 delegation-core 框架实现，确保了任务委托逻辑的规范性和可扩展性。
注意事项
不适合需要直接、精细控制模型参数或处理非 Gemini 模型任务的场景。
常见问题
这个 Skill 需要先安装 Gemini CLI 吗？
是的，必须先在本地或服务器上安装并配置好 Gemini CLI。
它支持哪些 Google 模型？
支持 Gemini CLI 本身所支持的所有 Google AI 模型，具体请查阅 Gemini CLI 官方文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/gemini-delegation-x-5/raw/index.md 读取 gemini-delegation 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/gemini-delegation-x-5/raw/index.md（查看排版版本）