gemini-delegation
将任务委派给Gemini CLI，实现Google模型自动化调用
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：gemini-delegation。 它的用途是：将任务委派给Gemini CLI，实现Google模型自动化调用 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/gemini-delegation-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请使用gemini-delegation将代码审查任务委派给Gemini CLI，并返回审查结果。'，它会自动调用gemini-delegation工具，将任务发送给Gemini模型处理，最终输出代码审查意见。
介绍
在开发过程中，常常需要调用Google的Gemini模型完成代码审查、内容生成、数据分析等任务，但直接调用API需要编写大量胶水代码，且难以管理多个任务的执行状态。本Skill通过实现delegation-core标准，提供统一的委派接口，让你只需一条指令即可将任务发送给Gemini CLI，并自动跟踪执行结果。
使用时，只需在终端中运行gemini-delegation命令，并传入任务描述、模型参数等配置。该工具会自动将任务拆解、调度给Gemini CLI，并返回处理后的结果。支持同步和异步两种模式，方便集成到自动化工作流中。
适合所有需要频繁调用Gemini模型的全栈开发者、智能体开发者以及自动化运维工程师。尤其适合在CI/CD流水线中集成AI能力，或构建基于Gemini的智能体应用。
建议先在本地测试环境验证任务配置，确保模型响应符合预期。注意，委派流程会引入额外网络开销，高频调用时需关注API配额和费用。同时，建议将敏感信息通过环境变量注入，避免硬编码。
核心特点
与直接调用Gemini API不同，本Skill通过delegation-core标准化委派流程，支持复杂任务拆分和异步执行，减少手动编码负担。
注意事项
不适合需要实时低延迟响应的场景，因为委派流程可能引入额外开销。
常见问题
如何安装gemini-delegation？
使用npm install -g gemini-delegation即可全局安装。
支持哪些Google模型？
支持Gemini全系列模型，包括Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.5 Flash等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/gemini-delegation-x-7/raw/index.md 读取 gemini-delegation 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/gemini-delegation-x-7/raw/index.md（查看排版版本）