gemini-delegation
委托任务给Gemini CLI，调用Google模型
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：gemini-delegation。 它的用途是：委托任务给Gemini CLI，调用Google模型 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/gemini-delegation-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我使用Gemini CLI生成一份数据分析报告，包含销售趋势和异常点'。它会自动将任务委托给Gemini，执行多步骤推理，返回格式化的报告内容。你也可以说：'将以下任务链委托给Gemini：先分析用户反馈，再根据结果生成优化建议'，它会按顺序执行并汇总结果。
介绍
这个Skill解决的是如何高效地将复杂任务委托给Gemini CLI执行的问题。它实现了delegation-core协议，让开发者可以像调用本地函数一样，将任务分发给Google的Gemini模型，无需手动管理API调用、上下文切换或结果解析。
使用方法很简单：安装后，在终端中通过类似gemini-delegation "你的任务描述"的方式发起请求。Skill会自动解析任务，通过Gemini CLI执行，并将结果返回。支持链式任务、多步骤推理和结构化输出，适合需要深度调用模型能力的场景。
主要面向智能体开发者、AI应用后端工程师和全栈开发者。如果你正在构建需要调用Gemini模型的智能体，或者希望将繁琐的模型调用封装成可复用的任务委托，这个Skill能大幅降低集成成本。
建议先熟悉Gemini CLI的基本使用，并确保API密钥已正确配置。注意，该Skill依赖于网络连接和Gemini API的可用性，不适合完全离线的环境。对于高并发或低延迟场景，建议评估API响应时间。
核心特点
直接实现delegation-core协议，让Gemini CLI执行完整任务链而非单次API调用，支持多步骤推理和结构化输出，而同类工具通常只封装简单请求。
注意事项
不适合需要完全离线运行或对延迟要求极高的实时交互场景。
常见问题
如何安装这个Skill？
可以通过npm全局安装：npm install -g gemini-delegation，或使用pip安装对应版本。
需要配置Gemini API密钥吗？
是的，需要设置GOOGLE_API_KEY环境变量，或通过--api-key参数传入。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/gemini-delegation-x-8/raw/index.md 读取 gemini-delegation 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/gemini-delegation-x-8/raw/index.md（查看排版版本）