Geoskill: 地震灾害损失评估
震后快速评估建筑损毁与道路阻断
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Geoskill: 地震灾害损失评估。 它的用途是：震后快速评估建筑损毁与道路阻断 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geoskill-地震灾害损失评估/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请使用Geoskill评估某地区震后建筑损毁情况，输入震前震后SAR影像和光学影像'，它会自动进行变化检测，融合多特征，输出建筑物损毁概率分级图，并生成需要人工复核的疑似损毁建筑列表。
介绍
地震发生后，快速评估建筑损毁、道路阻断和受影响人口是应急响应的关键。Geoskill 利用震前震后的 SAR 和光学遥感影像，结合建筑和道路暴露数据，自动检测变化区域，支持相干性、后向散射、纹理、光谱等多特征融合，实现对象级聚合分析，输出损毁概率分级结果，并生成人工复核任务，大幅提升灾害评估效率。
使用流程简单：用户提供震前震后遥感影像（SAR 或光学）及建筑/道路矢量数据，Geoskill 自动完成预处理、变化检测、特征融合、对象聚合，最终输出矢量损毁分级图层和复核任务清单。支持批量处理，结果可直接用于 GIS 系统或应急指挥平台。
适合应急管理部门、灾害研究机构、遥感数据分析师、高校相关专业学生等。尤其适用于需要快速获取震后宏观损失分布、辅助决策的场景。
建议使用高分辨率遥感影像以获得更准确的建筑级损毁识别；注意 SAR 数据受地形和植被影响，需结合光学影像进行验证；人工复核环节不可省略，用于修正自动分类的误判。
核心特点
与其他遥感变化检测 skill 不同，Geoskill 专门针对震后场景，融合 SAR 和光学多特征，输出对象级损毁概率分级并生成人工复核任务，而不仅仅是简单二值变化图。
注意事项
不适合需要高精度建筑内部结构损伤评估的场景，或对实时视频流进行处理的场景。
常见问题
Geoskill 支持哪些遥感数据源？
支持 Sentinel-1 SAR、Sentinel-2 光学、Landsat 等常见卫星影像，以及高分辨率光学影像。
是否需要预先标注训练数据？
不需要，Geoskill 基于变化检测和特征融合，无需训练样本，开箱即用。
给 AI 助手的安装指引
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