Geoskill: 城市绿地公平性
评估城市公园与绿地的分布公平性，识别服务缺口。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Geoskill: 城市绿地公平性。 它的用途是：评估城市公园与绿地的分布公平性，识别服务缺口。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geoskill-城市绿地公平性/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请分析A市各行政区的公园绿地步行可达性公平性，重点比较老年人口密集区和低收入社区的差异。’ 它会调用该Skill，处理您提供的绿地与人口数据，生成一份图文报告，指出哪些社区的老年人步行10分钟可达的公园面积严重不足，并在地图上标出这些‘绿地荒漠’区域。
介绍
Geoskill: 城市绿地公平性 Skill 旨在解决城市规划者和研究者难以量化评估城市绿地资源在不同人群和社区间分配是否公平的问题。它通过分析绿地的数量、质量以及步行可达性，揭示资源分配不均的现状，帮助识别被忽视的社区和服务盲区。
使用时，您只需提供目标城市或区域的相关数据（如绿地分布图、人口统计数据），该 Skill 便会自动计算各项公平性指标，生成可视化分析报告，并在地图上高亮显示需要优先干预的区域。整个过程自动化，无需复杂的GIS专业知识。
该 Skill 非常适合城市规划师、公共政策制定者、社区研究人员以及关注环境正义的非政府组织成员使用。他们可以利用此工具为决策提供数据支持，推动更公平的公共资源分配。
建议在使用前尽可能准备准确、最新的绿地边界数据和人口普查数据，以确保分析结果的可靠性。分析时需注意，该工具主要基于空间可达性和数量进行公平性评估，对绿地“质量”的评估可能依赖于您提供的附加属性数据（如设施完备度）。
核心特点
该技能专注于“公平性”评估，不仅计算绿地覆盖率，更结合人口社会经济数据分析不同社区群体的可达性差异；同时，它强调“步行可达性”这一贴近居民实际使用体验的指标，而非简单的直线距离或缓冲区分析。
注意事项
不适合评估单个公园的设计细节或进行微观尺度的景观美学分析。
常见问题
这个Skill需要什么样的输入数据？
通常需要城市绿地矢量数据（如公园边界）、路网数据以及包含人口或社会经济属性的社区单元数据。
它能输出什么结果？
输出包括公平性指数图表、服务盲区地图、以及识别出的优先干预社区列表等分析报告。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/geoskill-城市绿地公平性/raw/index.md 读取 Geoskill: 城市绿地公平性 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/geoskill-城市绿地公平性/raw/index.md（查看排版版本）