Geoskill: 有害藻华监测
利用多光谱遥感数据监测水体有害藻华事件，支持风险评估与预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Geoskill: 有害藻华监测。 它的用途是：利用多光谱遥感数据监测水体有害藻华事件，支持风险评估与预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geoskill-有害藻华监测/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘分析一下过去一个月太湖区域的Sentinel-2影像，监测有害藻华的发展情况，并生成一份包含面积统计和风险地图的报告。’，它会自动调用相关遥感数据，进行云掩膜和质量控制，运用多种藻华指数进行计算分析，最终生成可视化的藻华分布图、面积时间序列曲线以及一份简要的预警分析报告。
介绍
本Skill旨在解决传统水体监测中难以大范围、高频次跟踪有害藻华（HABs）动态变化的问题。它通过处理海色/水色遥感反射率数据，自动化地识别、追踪和评估藻华事件。
用户只需提供特定时间、区域的遥感数据（如Landsat、Sentinel-2等卫星影像），Skill即可自动执行云、耀斑、浑浊水体等质量控制，并利用NDCI、FLH、BGI、ARI等多种藻华指数进行计算，生成藻华分布图、面积统计和持续时间报告。
该Skill非常适合环境监测机构的研究人员、水域管理部门的数据分析师以及从事生态或遥感相关研究的学术研究者。他们可以利用此工具快速获取藻华事件的客观数据，支撑科研、管理决策或预警发布。
使用前请确保输入的遥感数据已进行大气校正等预处理，以获得准确的反射率。对于近岸浅水区，建议结合现场实测数据进行结果验证。定期关注Skill更新，以获取更优的指数算法和质量控制逻辑。
核心特点
本Skill集成了NDCI/FLH/BGI/ARI等多种藻华遥感指数，并提供从质量控制（云、耀斑、浑浊水、浅水）到事件追踪、面积统计、风险等级评估及预警报告生成的端到端自动化流程，而非单一指数计算工具。
注意事项
不适合缺乏有效遥感数据源（如持续云覆盖区域）或需要亚米级超高空间分辨率监测的精细场景。
常见问题
这个Skill支持哪些卫星数据？
支持提供遥感反射率数据的常见卫星，如Landsat系列、Sentinel-2、MODIS等，具体取决于数据格式和波段设置。
能输出哪些具体的预警信息？
可输出藻华空间范围、面积变化趋势、持续时间以及基于指数阈值划分的风险等级（如低、中、高风险），并支持生成图文报告。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/geoskill-有害藻华监测/raw/index.md 读取 Geoskill: 有害藻华监测 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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